원문: Electric joins Databricks to bring WASM Postgres to AI agent sandboxes 저자: Stas Kelvich, Yan Leshinsky, Nikita Shamgunov, Reynold Xin 게시일: 2026년 8월 11일
요약
- Electric이 Databricks에 합류하여 WASM Postgres를 AI 에이전트 샌드박스로 가져옵니다.
- Electric은 PGlite와 실시간 sync 엔진을 포함해, 분산된 에이전트들과 중앙 Lakebase 사이에서 데이터를 동기화하는 에이전트 전용 데이터 프리미티브를 개척해 왔습니다.
- Databricks의 Postgres 역량을 레이크하우스에서 엣지까지 확장하면, 수많은 경량 오픈소스 데이터베이스를 저렴하고 내구성 있는 오브젝트 스토리지 위에서 Lakebase Postgres로 다시 동기화하여 중앙에서 관리하고 통제할 수 있습니다.
오늘 우리는 Electric이 Databricks에 합류하게 된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. 세상은 에이전트 애플리케이션(agentic application)의 새로운 시대를 만들어 가고 있으며, 이는 샌드박스에서 작업하는 에이전트 팀들 사이의 분산 상태(distributed state)와 실시간 데이터 동기화를 필요로 합니다. Electric은 에이전트 전용으로 만들어진 데이터 프리미티브를 개척하는 데 앞장서고 있습니다. PGlite는 모든 에이전트가 실행되는 바로 그 자리에서 자신만의 경량 Postgres를 갖게 해 주어 로컬 컨텍스트에 대한 초저지연 접근을 제공하고, Electric의 실시간 sync 엔진은 분산된 상태를 중앙 Lakebase로 동기화하여 에이전트 팀들이 공유 컨텍스트를 놓치지 않고 협업할 수 있게 합니다. 이 비전은 이제 Databricks에서 이어지며, 우리는 WASM Postgres를 AI 에이전트 샌드박스로 가져와 Databricks의 Postgres 역량을 레이크하우스에서 엣지까지 확장합니다.
에이전트는 전통적인 애플리케이션처럼 동작하지 않는다
개발자들은 전통적인 앱을 만드는 것에서 에이전트 애플리케이션을 만드는 것으로 옮겨가고 있으며, 그와 함께 기존 인프라의 기저 가정도 바뀌고 있습니다. 전통적인 애플리케이션은 정해진 형태를 가집니다. 쿼리는 사전에 작성되고, 데이터 접근 패턴은 예측 가능하며, 설계자가 선택한 곳에서 실행됩니다. 이런 경우 잘 관리되는 Postgres 데이터베이스 하나로 충분합니다. 에이전트 애플리케이션의 에이전트는 두 번째 표면(surface)을 추가합니다. 모든 애플리케이션이 필요로 하는 내구성 있고 거버넌스가 적용된 상태와 더불어, 에이전트는 빠르게 변하는 컨텍스트 집합을 생성합니다. 에이전트는 데이터베이스 관점에서 중요한 세 가지 방식으로 다릅니다.- 자신이 필요한 데이터를 런타임에 결정합니다. 다음 행동을 정하고 초당 여러 차례 컨텍스트를 갱신합니다. 이 내부 루프(inner loop)는 데이터가 같은 프로세스 안에 있기를 원하고, 그 결과물은 내구성 있는 저장소에 속합니다.
- 작업이 있는 곳이라면 어디서든 실행됩니다. 흔히 샌드박스 환경에서 실행되며, 이곳에서 데이터베이스는 클라우드로의 네트워크 연결을 통해서만 접근할 수 있습니다.
- 여러 에이전트가 그룹으로 작업합니다. 빠른 로컬 컨텍스트와 함께, 다른 에이전트가 무엇을 했는지에 대한 공유된 최신 뷰를 필요로 합니다. 그래야 작업 중복, 오래된 상태에 기반한 행동, 상충하는 결론에 도달하는 일을 피할 수 있습니다.
Electric 소개
Electric 팀은 에이전트 애플리케이션 시대를 위한 데이터 프리미티브를 만들었습니다. 이들은 Postgres를 엣지로 밀어붙이기 위해 PGlite를 만들었습니다. 이는 별도의 서버가 아니라 애플리케이션이나 에이전트 자체 안에서 — 에이전트 샌드박스, 브라우저 탭, 또는 사용자 기기 안에서 — 실행될 만큼 작은 WASM Postgres 데이터베이스입니다. PGlite는 단 12개월 만에 주간 다운로드 100만 회에서 1,300만 회로 성장했으며, 개발자들이 새로운 종류의 분산 Postgres 애플리케이션과 에이전트를 구축할 수 있게 했습니다. 그러나 로컬 실행은 문제의 일부일 뿐입니다. 에이전트는 변화하는 정보에 대한 공유된 최신 뷰도 필요로 합니다. Electric의 실시간 sync 엔진은 분산된 에이전트들과 중앙 Lakebase 인프라 사이에서 데이터를 지속적으로 동기화하여, 에이전트가 클라우드의 확정적 기록(definitive record)과 정보를 안전하게 공유하면서도 빠른 로컬 컨텍스트를 유지할 수 있게 합니다. 이 실시간 sync 아키텍처는 Google Docs, Figma, Notion 같은 협업 앱을 구동하며, 결국 이것이 바로 병렬로 작업하는 에이전트 무리가 최신 상태를 유지하는 데 정확히 필요한 것으로 드러났습니다.공유된 Postgres DNA
Electric과 Lakebase는 모두 Postgres 위에 구축되어 있습니다. Postgres는 AI 에이전트를 위한 기본 토대가 된 오픈소스 데이터베이스 기술입니다. 사실 PGlite는 Neon을 공동 창업한 Stas Kelvich의 기초적인 WASM Postgres 작업 위에 만들어졌습니다. Electric은 그 개념 증명(proof of concept)을 받아들여, 매주 수백만 개의 프로젝트가 실행하는 임베더블(embeddable) Postgres로 바꿔 놓았습니다. 이 팀들을 한데 모으는 것은 같은 아이디어의 두 반쪽을 다시 결합하는 일이며, 에이전트 수요가 가속화되는 가운데 현대 데이터베이스 혁신의 중심에서 Databricks의 리더십을 한층 강화합니다.Databricks + Electric
Lakebase는 프로덕션 규모의 Postgres를 제공합니다. PGlite는 WASM Postgres를 에이전트 자신의 샌드박스 안으로 가져옵니다. Sync는 이 둘을 일관되게 유지합니다. Lakebase Postgres의 강력함과 PGlite의 로컬 실행을 결합함으로써, 에이전트는 빠르게 움직이는 데 필요한 경량 데이터베이스와 어떤 규모로든 배포하는 데 필요한 인프라를 동시에 얻습니다. 개발자에게 이것은 다음을 의미합니다.- 단일 Postgres 표준 위에서 협업적이고 에이전트 기반인 애플리케이션을 구축합니다.
- Postgres를 에이전트 샌드박스 안에서 직접 실행하여, 각 에이전트에게 빠르게 움직이는 데 필요한 경량 데이터베이스를 제공합니다.
- 에이전트 팀들을 sync 상태로 유지하여 컨텍스트를 즉시 공유하고 신선한 데이터에 기반해 행동하게 하면서, 저렴하고 내구성 있는 오브젝트 스토리지 위의 Lakebase Postgres에서 통제를 중앙화합니다.