원문: Announcing managed MCP servers with Unity Catalog and Mosaic AI IntegrationAI 모델이 강력한 거버넌스를 갖춘 채로 외부 도구와 데이터에 안전하게 접근할 수 있도록 합니다.
요약
- Agent Bricks와 AI Playground를 사용하여 MCP로 에이전트를 빌드하고 배포하세요
- 도구를 포함한 에이전트를 빌드하고 배포하기 위해 자체 MCP 서버를 직접 호스팅하세요
- UC Functions, Genie 스페이스, Vector Search 인덱스에 대한 Databricks 관리형 서버를 활용하여 에이전트를 데이터에 연결하세요
안전한 데이터 접근을 위한 Databricks 관리형 서버 활용
저희의 초기 관리형 서버 세트는 Genie, Vector Search, UC Functions를 통해 Databricks의 데이터에 안전하게 접근할 수 있도록 합니다. 엔터프라이즈급 보안을 염두에 두고 구축된 저희의 관리형 MCP 서버는 자동으로 사용자 권한을 존중합니다. 즉, 여러분은 Unity Catalog에서 모든 데이터를 계속 관리하면서 별도의 관리 장소 없이 MCP를 활용할 수 있습니다. 통신사의 지원 담당자를 돕는 고객 지원 에이전트를 구축한다고 상상해 보세요. Unity Catalog의 정형 및 비정형 데이터를 활용하여 에이전트를 더욱 스마트하게 만들 수 있습니다.- Genie 는 계정 및 요금제 정보와 같은 정형 데이터에 접근할 수 있도록 합니다
- Vector Search 는 지원 및 지식 베이스 문서와 같은 비정형 데이터에 접근할 수 있도록 합니다
- UC Functions 는 청구 관련 질문에 답하기 위한 결정론적 함수를 구축할 수 있게 합니다
이 서버들은 또한 유지보수나 관리가 필요 없이 저희가 직접 관리합니다. MCP 표준이 계속 진화함에 따라 저희는 최신 기능을 지원하도록 업데이트할 것입니다. 이를 통해 여러분은 조직에서 중요한 것에 에너지를 집중할 수 있습니다.
Databricks Apps로 자체 MCP 서버 안전하게 호스팅하기
통신사 지원 에이전트를 계속 구축해 보겠습니다. 현재 장애 상황을 알려주고 새 장애를 보고할 수 있는 내부 API가 있지만, 이 모든 정보는 에이전트가 접근하기 어려운 인프라 내부에 갇혀 있습니다. 바로 이 지점에서 Databricks Apps가 에이전트에 생명력을 불어넣습니다. 기본 제공되는 OAuth 지원, 간편한 Git 기반 배포, 내장된 권한 및 거버넌스를 갖춘 Databricks Apps를 통해 레거시 서비스와 API를 불과 몇 분 안에 MCP 서버로 전환할 수 있습니다. Databricks Apps는 저희의 서버리스 인프라 위에 직접 구축되어 있어, 에이전트 사용량이 늘어나더라도 확장성에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
오늘 시작하려면 Marketplace에서 사용하기 쉬운 MCP 서버 템플릿을 사용해 보세요.
Agent Bricks 또는 AI Playground로 MCP 에이전트 빌드 및 배포하기
Databricks는 MCP를 활용하여 에이전트를 빌드하고 배포하기 쉽게 만들어 줍니다. Agent Bricks의 Supervisor Agent는 Databricks Apps에서 구축한 MCP 서버를 지원하여, 단 버튼 클릭 한 번으로 에이전트를 내부 서비스와 연결할 수 있습니다.
또한 AI Playground를 사용하여 MCP로 에이전트를 프로토타이핑할 수 있어, 코드를 한 줄도 작성하기 전에 MCP 서버와 에이전트 로직을 모두 테스트할 수 있습니다. 도구 지원 LLM이 있는 경우 “Tools” 드롭다운을 사용하여 저희의 관리형 서버 또는 Databricks Apps를 통한 커스텀 서버를 시험해 보세요.
Databricks를 사용하여 에이전트를 배포하면, MLflow와 Agent Evaluation을 통해 어떤 도구가 어떻게 사용되는지 쉽게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트 로직이나 도구 로직을 사용 사례에 맞게 조정할 수 있으며, 에이전트가 어떻게 동작하는지 완전한 가시성을 확보할 수 있습니다.
