어디서부터 시작해야 하나요?
| 상황 | 시작 페이지 |
|---|---|
| Databricks가 처음이에요 | Databricks란? → 아키텍처 |
| 빨리 써보고 싶어요 | 무료 체험 시작하기 |
| 데이터 파이프라인을 만들어야 해요 | 데이터 엔지니어링 |
| SQL로 분석하고 싶어요 | 데이터 웨어하우징 |
| AI/ML 기능이 궁금해요 | 머신러닝 |
| AI 에이전트를 만들고 싶어요 | AI 에이전트 |
역할별 추천 학습 경로
| 역할 | 추천 순서 |
|---|---|
| 데이터 엔지니어 | Databricks 개요 → 레이크하우스 → 컴퓨트 → 데이터 엔지니어링 → Unity Catalog |
| 데이터 분석가 | Databricks 개요 → 데이터 웨어하우징 → AI/BI → Unity Catalog |
| 데이터 과학자 | Databricks 개요 → 컴퓨트 → 머신러닝 → AI 에이전트 |
| 플랫폼 관리자 | Databricks 개요 → 컴퓨트 → Unity Catalog → 보안과 거버넌스 |
이 탭의 구성
| 섹션 | 내용 |
|---|---|
| Databricks 플랫폼 | Databricks란? 아키텍처, Workspace, Notebook |
| 레이크하우스 아키텍처 | Delta Lake, Medallion, Iceberg |
| 컴퓨트 | Spark, 클러스터, SQL Warehouse, Serverless |
| 데이터 엔지니어링 | Auto Loader, SDP, Lakeflow Connect/Jobs |
| 데이터 웨어하우징 | SQL 기능, 테이블/뷰, AI 함수 |
| Lakebase | OLTP 데이터베이스, Apps 연동 |
| Unity Catalog | 거버넌스, 접근 제어, 리니지, 공유 |
| AI/BI | 대시보드, Genie, Metric Views |
| 머신러닝 | MLflow, Model Serving, Feature Engineering |
| AI 에이전트 | Vector Search, RAG, Agent Bricks |
| 보안과 거버넌스 | SSO, 네트워크, 감사, System Tables |
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- 환경 구성 — AWS/Azure Workspace 셋업, 데이터 파이프라인 운영 팁
- AI/ML 개념 — LLM, RAG, Agent 아키텍처 배경지식
- 워크샵 — Genie Code 핸즈온, Smart TV/IoT 실습