Databricks 가이드 시작하기 - Databricks 가이드

Databricks는 데이터 엔지니어링, SQL 분석, 머신러닝, AI 에이전트를 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있는 통합 데이터 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 가이드는 Databricks를 처음 접하는 분부터 프로덕션 운영을 준비하는 분까지, 한국어로 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.

어디서부터 시작해야 하나요?

상황	시작 페이지
Databricks가 처음이에요	Databricks란? → 아키텍처
빨리 써보고 싶어요	무료 체험 시작하기
데이터 파이프라인을 만들어야 해요	데이터 엔지니어링
SQL로 분석하고 싶어요	데이터 웨어하우징
AI/ML 기능이 궁금해요	머신러닝
AI 에이전트를 만들고 싶어요	AI 에이전트

역할별 추천 학습 경로

역할	추천 순서
데이터 엔지니어	Databricks 개요 → 레이크하우스 → 컴퓨트 → 데이터 엔지니어링 → Unity Catalog
데이터 분석가	Databricks 개요 → 데이터 웨어하우징 → AI/BI → Unity Catalog
데이터 과학자	Databricks 개요 → 컴퓨트 → 머신러닝 → AI 에이전트
플랫폼 관리자	Databricks 개요 → 컴퓨트 → Unity Catalog → 보안과 거버넌스

이 탭의 구성

섹션	내용
Databricks 플랫폼	Databricks란? 아키텍처, Workspace, Notebook
레이크하우스 아키텍처	Delta Lake, Medallion, Iceberg
컴퓨트	Spark, 클러스터, SQL Warehouse, Serverless
데이터 엔지니어링	Auto Loader, SDP, Lakeflow Connect/Jobs
데이터 웨어하우징	SQL 기능, 테이블/뷰, AI 함수
Lakebase	OLTP 데이터베이스, Apps 연동
Unity Catalog	거버넌스, 접근 제어, 리니지, 공유
AI/BI	대시보드, Genie, Metric Views
머신러닝	MLflow, Model Serving, Feature Engineering
AI 에이전트	Vector Search, RAG, Agent Bricks
보안과 거버넌스	SSO, 네트워크, 감사, System Tables

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