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원문: Introducing Always-On pricing: automatic savings for Databricks Lakebase 저자: Kunal Kande, Mike Jerome 게시일: 2026년 5월 27일

요약

  • 새 Always-On 가격제가 Databricks Lakebase 의 “Serverless vs Provisioned” 양자택일을 없앱니다. Serverless 의 유연성을 유지하면서 베이스라인 용량은 25% 저렴, 장기 약정도 필요 없으며, 오토스케일링은 여전히 스파이크를 흡수합니다.
  • 토글 하나로 활성화 + 자동 청구 최적화: scale-to-zero 를 비활성화하고 오토스케일링 범위만 설정하세요. 24시간 연속 사용 후에는 베이스라인 용량이 Always-On 요금으로, 베이스라인을 초과한 사용량은 표준 Autoscaling 요금으로 청구됩니다. HA 복제본과 최대 크기 인스턴스는 자동으로 적용됩니다.
  • 일관된 베이스라인을 갖는 정착된 운영 워크로드에 가장 잘 맞습니다. 부하 이력이 없는 신규/간헐적 워크로드는 scale-to-zero 가 여전히 기본값입니다. 2027년 1월 31일까지 50% 프로모션 할인을 함께 적용할 수 있습니다.

대부분의 매니지드 운영 데이터베이스는 사용자를 구석으로 몰아넣습니다 — 유연성을 위해 “Serverless”를 선택하면 프리미엄을 지불해야 하고, 낮은 단가를 위해 “Provisioned”를 선택하면 민첩성을 잃습니다. 잘못된 선택지입니다. 오늘 우리는 Databricks Lakebase 의 Always-On 가격제를 소개합니다 — Serverless 의 유연성 + 베이스라인 사용에 대한 예측 가능한 낮은 가격. 컴퓨트 스케일링 파라미터를 설정하기만 하면 베이스라인 용량에 자동으로 25% 더 낮은 가격이 적용됩니다. 왜 중요한가:
  • 최적화 잡일 끝: 비용 절감을 위해 더 이상 수동 라이트사이징이나 “use-it-or-lose-it” 장기 약정이 필요 없습니다.
  • 이음매 없는 탄력성: 데이터베이스는 여전히 스파이크를 처리하기 위해 오토스케일링됩니다. 단지 베이스라인 리소스에 대해 더 적게 지불할 뿐입니다.
  • 완전한 투명성: 토글 하나, 가격 하나, 마찰 제로.
저녁과 주말을 인스턴스 튜닝에 쓰는 일을 멈추세요. 토글을 켜고, 성능을 유지하고, 예산을 더 남기세요. 장기 계약 없이 자동으로 최적 요율 적용 유휴 컴퓨트에 돈을 내지 마세요 — 레거시 Peak Provisioning vs. Lakebase 탄력성

우리가 제거하는 트레이드오프

클라우드의 Postgres 제품들은 역사적으로 운영자에게 두 가지 옵션 중 하나를 선택하도록 강요해 왔습니다. 레거시 provisioned 제품은 피크 사용량에 대해 지속적으로 비용을 지불해야 하므로, 수요 스파이크를 흡수하기 위해 오버사이징해야 했습니다. Serverless 제품은 탄력적으로 확장되지만, 시간당 요율이 본질적으로 더 높아 절대 유휴 상태가 되지 않는 워크로드에는 비쌌습니다. 둘 사이를 전환하려면 다운타임 또는 유지보수가 필요했습니다. Lakebase 는 이미 여러 Postgres 트레이드오프를 제거해 왔습니다 — 스토리지와 컴퓨트 분리, 풀 페이지 쓰기를 스토리지 계층으로 밀어내기, 즉시 브랜칭 추가 등. Always-On 가격제는 상업적 모델을 혁신합니다 — 예측 가능하고 저렴한 베이스라인스파이크를 흡수하는 탄력적 컴퓨트 사이의 트레이드오프가 사라집니다. 각각에 대해 아키텍처를 선택할 필요가 없습니다. 같은 데이터베이스에서 두 가지를 모두 얻습니다.

Always-On 가격제 동작 방식

  • scale-to-zero 비활성화 + 오토스케일링 범위 설정: Lakebase Postgres Autoscaling 프로젝트에서 scale-to-zero 를 끄고 오토스케일링 범위를 설정합니다. 최소 용량이 Always-On 베이스라인이 됩니다 — 데이터베이스가 항상 보유하는 컴퓨트 용량입니다.
  • 베이스라인 용량은 더 낮은 Always-On 요율로 청구: 24시간 연속 사용 후 베이스라인 사용량은 더 낮은 ‘Always-On’ 요율로 청구됩니다. 약정도, 오버 프로비저닝도 없습니다. 워크로드에 가장 적합한 요율로 자동 청구됩니다.
  • 최소를 초과하면 표준 요율로 오토스케일링: 데이터베이스 부하가 베이스라인을 초과하면, Lakebase 는 오토스케일링 범위의 최대 용량까지 자동 확장됩니다. 베이스라인을 초과한 사용량은 일반 Autoscaling 요율로 청구됩니다.
필요할 때 다시 켜면 인스턴스가 표준 오토스케일링 가격제로 되돌아갑니다. Always-On 가격제 동작 도식

다른 Postgres 옵션들과의 비교

대부분의 매니지드 PostgreSQL 제품은 프로비저닝 시점에 provisioned 또는 serverless 버전 사이의 구조적 선택을 강요합니다. 24/7 워크로드에 대해 더 나은 가격을 얻으려면, provisioned 제품을 선택하고 미활용 용량에 비용을 지불하거나, serverless 제품에 1~3년 짜리 “use-it-or-lose-it” 약정을 해야 합니다.
항목Lakebase주요 Serverless PostgreSQL 제품주요 Provisioned PostgreSQL 제품
약정 없이 베이스라인 요율 인하❌ — 1~3년 약정 필요❌ — 베이스라인이 아닌 피크 기준 프로비저닝
베이스라인 변경에 페널티 없음❌ — 사용량과 무관하게 예약/세이빙스 플랜 지불 지속❌ — 미활용 용량 비용 또는 더 작은 인스턴스로 옮기는 다운타임
같은 인스턴스에서 예측 불가 피크 오토스케일링

실제로 무엇을 얻는가

  • 약정 없는 가격제: 장기 약정이나 용량 오버 프로비저닝 없이 자동으로 최적 가격. 요구사항이 바뀌면 언제든 데이터베이스 설정과 스케일링 파라미터를 변경할 수 있습니다.
  • 하나의 통합된 제품: 워크로드에 따라 확장되는 단일 제공물 — ‘provisioned’ vs ‘serverless’ 인스턴스 사이의 사전 선택을 없앱니다.
  • HA 인스턴스 포함, 자격이 되는 모든 인스턴스가 자동 적용: 고가용성(HA) 복제본과 최대 크기 Lakebase 인스턴스는 설계상 0으로 축소되지 않습니다. Always-On 과 함께, 이들은 이제 별도 설정 변경 없이 더 낮은 요율로 청구됩니다.

Always-On 을 사용할 때 vs scale-to-zero 를 유지할 때

정착된 베이스라인에는 Always-On 을 사용하세요. 부하 이력이 일관된 활동 바닥(floor) + 그 위에 피크가 얹히는 패턴을 보이는 운영 워크로드는 컴퓨트가 절대 유휴 상태가 되지 않으므로 scale-to-zero 의 혜택을 받지 못했습니다. 오늘까지 이들은 모든 CU-시간에 대해 표준 Autoscaling 요율을 지불해 왔습니다. 오늘부터 베이스라인 부분은 25% 더 낮은 가격으로 청구되고, 오토스케일링은 여전히 피크를 처리합니다. 신규 또는 간헐적 워크로드는 scale-to-zero 를 유지하세요. 새 프로젝트에서는 보통 무엇이 적정한지 알 수 없습니다. 합리적인 최소 CU 를 설정할 부하 이력이 없고, 잘못 추측한 비용은 실재합니다 — 너무 높으면 필요 없는 여유분에 지불하고, 너무 낮으면 오토스케일링이 대부분 최소를 초과해서 동작하여 낮은 요율의 의미가 없어집니다. 이것이 새 프로젝트의 기본값이 이제 scale-to-zero 인 정확한 이유입니다. 워크로드의 모양을 몇 주에 걸쳐 학습한 뒤 정보에 근거한 결정을 내리세요. 부하가 간헐적인 워크로드는 scale-to-zero 를 유지하세요. 75% 시간 동안 유휴인 데이터베이스라면 그 시간에 대해 $0 을 지불하는 편이 훨씬 낫습니다. 오토스케일링 이력이 컴퓨트가 대부분의 시간을 0 에서 보낸다고 나오면 scale-to-zero 를 켜둔 채로 두세요.

”탄력성 세금” 그만 낼 준비가 되셨나요?

Lakebase 프로젝트를 열고, scale-to-zero 를 끄고, 실제 베이스라인을 반영하는 최소 CU 를 설정하세요. 그게 설정 변경의 전부입니다. 24시간 연속 사용 후 베이스라인 용량은 Always-On 요율로 자동 청구되며, 트래픽이 스파이크할 때 오토스케일링은 여전히 동작합니다. 약정 서명도, 새 제품 프로비저닝도, 다운타임 예약도 필요 없습니다. 2027년 1월 31일까지 진행 중인 50% 프로모션 할인을 그 위에 쌓으면 Postgres 청구서가 훨씬 작아집니다. 오늘 Lakebase 를 시작하거나 전체 가격 을 확인하세요.