원문: Databricks Grows >55% YoY, Surpasses 4B Series L at $134B Valuation
주의 이 블로그 포스트의 원문 URL(https://www.databricks.com/blog/q3-2025-launch-summary)은 현재 직접 접근이 되지 않습니다. 동일한 내용이 PRNewswire 및 Databricks 뉴스룸을 통해 게시되었습니다.Databricks는 오늘 1,340억(134 billion) 으로 평가받았습니다. 또한 Databricks는 Q3(회계 3분기) 기간 동안 연간 매출 런레이트(revenue run-rate) 10억 이상의 연간 매출 런레이트 와 AI 제품에서 $10억 이상의 연간 매출 런레이트 가 포함되어 있으며, 지난 12개월 동안 지속적으로 플러스(positive) 잉여현금흐름(free cash flow) 을 달성했습니다. 바이브 코딩(vibe coding)과 생성형 AI(generative AI)의 동시 부상은 엔터프라이즈 내 데이터 인텔리전트 애플리케이션(Data Intelligent Applications) 개발을 가속화하고 있습니다. Databricks는 이번 신규 자본을 활용하여 고객들이 자사의 고유 데이터를 기반으로 AI 앱과 에이전트를 구축할 수 있도록 지원할 것입니다. 이를 위해 Lakebase 를 시스템 오브 레코드(system of record)로, Databricks Apps 를 사용자 경험(UX) 레이어로, 그리고 Agent Bricks 를 멀티 에이전트 시스템(multi-agent systems) 구동 엔진으로 활용합니다. 이번 투자 라운드는 Insight Partners, Fidelity Management & Research Company, J.P. Morgan Asset Management 가 주도했으며, Andreessen Horowitz, BlackRock(운용 펀드 및 계정), Blackstone(운용 펀드), Coatue, GIC, MGX, NEA, Ontario Teachers Pension Plan, Robinhood Ventures, T. Rowe Price Associates(자문 계정), Temasek, Thrive Capital, Winslow Capital이 추가로 참여했습니다. 이번 신규 투자는 Databricks의 가속화된 재무 성과를 바탕으로 하며, 데이터와 AI를 모든 조직이 접근할 수 있도록 만들겠다는 회사의 비전을 뒷받침합니다.
Databricks의 재무 모멘텀
이번 자금 조달은 Databricks 비즈니스 전반에 걸친 지속적인 강한 모멘텀을 기반으로 합니다. 다음은 이번 분기까지 달성한 핵심 재무 지표입니다. 이들 수치는 Databricks가 단순한 하이퍼스케일러 의존형 클라우드 벤더가 아니라, 자체적인 수익 구조와 고객 기반을 가진 독립 플랫폼으로 성숙하고 있음을 보여줍니다.| 지표 | 수치 |
|---|---|
| 연간 매출 런레이트(Revenue Run-Rate) | $48억 이상 |
| 전년 대비 성장률(YoY Growth) | 55% 이상 |
| AI 제품 연간 매출 런레이트 | $10억 이상 |
| 데이터 웨어하우징 연간 매출 런레이트 | $10억 이상 |
| 순 매출 유지율(Net Retention Rate) | 140% 이상 |
| 연간 $100만 이상 소비 고객 수 | 700개 이상 |
| 잉여현금흐름(Free Cash Flow) | 지난 12개월 플러스 유지 |
데이터 인텔리전트 애플리케이션의 부상
Databricks의 Series L 투자금은 고객들이 데이터 인텔리전트 애플리케이션 을 구축할 수 있도록 지원하는 세 가지 전략적 제품 개발을 가속화하는 데 사용됩니다. 아래 세 제품은 각각 애플리케이션 아키텍처의 서로 다른 레이어를 담당하며, 함께 사용될 때 엔터프라이즈가 데이터와 AI를 하나의 통합된 스택 위에서 운영할 수 있는 완전한 플랫폼을 형성합니다.| 제품 | 역할 | 설명 |
|---|---|---|
| Lakebase | 데이터 레이어 (시스템 오브 레코드) | AI 시대를 위해 특별히 설계된 최초의 서버리스 Postgres 데이터베이스 |
| Databricks Apps | 경험 레이어 (UX 레이어) | 데이터 및 AI 애플리케이션을 구축·배포하는 데 세계적 수준의 속도와 보안 제공 |
| Agent Bricks | 에이전트 레이어 (멀티 에이전트 시스템) | 조직이 자사 데이터 기반의 고품질 에이전트를 손쉽게 구축하고 확장할 수 있도록 지원 |
경영진 코멘트
“엔터프라이즈들은 인텔리전트 애플리케이션을 구축하는 방식을 빠르게 재구상하고 있습니다. 생성형 AI와 새로운 코딩 패러다임의 융합은 완전히 새로운 워크로드로 이어지는 문을 열고 있습니다. 이번 투자를 통해 우리는 모든 조직이 자사 데이터를 기반으로 AI 혁신을 이룰 수 있도록 돕겠다는 약속을 더욱 강화합니다. Lakebase로 트랜잭션 데이터를 고정시키고, Databricks Apps로 직관적인 경험을 제공하며, Agent Bricks로 고급 멀티 에이전트 시스템을 가능하게 함으로써, 우리는 고객들에게 신뢰할 수 있고 고성능의 데이터 인텔리전트 애플리케이션을 대규모로 구축할 수 있는 통합 기반을 제공하고 있습니다.” — Ali Ghodsi, Databricks 공동창업자 겸 CEO
“Databricks에 대한 우리의 지속적인 투자는 오늘날 그들의 놀라운 모멘텀과 미래에 대한 야심 찬 비전에 대한 깊은 확신을 반영합니다. Databricks는 AI 혁신을 엔터프라이즈 임팩트로 전환하는 데 앞장서고 있습니다. 강력한 재무 성과와 실질적인 고객 결과를 함께 달성하며 AI가 비즈니스에 가치를 창출하는 방식의 표준을 세우는 팀에 투자를 심화하게 되어 기쁩니다. Databricks는 이제 막 시작됐습니다.” — John Wolff, Insight Partners 전무이사(Managing Director)
Databricks 소개
Databricks는 데이터와 AI 전문 기업입니다. adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever을 포함한 전 세계 2만 개 이상의 조직 — Fortune 500 기업의 60% 이상 포함 — 이 Databricks를 통해 데이터·AI 앱, 분석, 에이전트를 구축하고 확장합니다. 샌프란시스코(San Francisco)에 본사를 두고 전 세계 30개 이상의 오피스를 운영하는 Databricks는 Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Unity Catalog 를 포함한 통합 데이터 인텔리전스 플랫폼(Data Intelligence Platform) 을 제공합니다.관련 발표 및 참고 자료
이번 Series L 발표와 함께 Databricks는 여러 핵심 제품 혁신을 함께 공개했습니다. Q3 기간(2025년 7~9월) 및 그 전후로 발표된 주요 제품 업데이트는 다음과 같습니다. 다음 표는 이번 분기에 발표된 주요 제품들을 카테고리별로 정리한 것입니다. 각 제품은 독립적으로도 의미 있지만, 전체적으로 보면 Databricks가 단순 데이터 플랫폼에서 완전한 AI 애플리케이션 플랫폼으로 진화하고 있다는 방향성을 공유합니다.| 카테고리 | 제품/기능 | 상태 |
|---|---|---|
| 트랜잭션 DB | Lakebase (서버리스 Postgres) | GA (일반 공개) |
| AI 에이전트 | Agent Bricks | Beta |
| 앱 배포 | Databricks Apps | GA |
| 데이터 수집 | Lakeflow Connect | GA |
| 오케스트레이션 | Lakeflow Jobs / Declarative Pipelines | GA |
| AI/BI | Genie Space + Deep Research | GA |
| AI 코딩 에이전트 | Genie Code | Preview |
| 보안 플랫폼 | Lakewatch (오픈 에이전틱 SIEM) | Preview |
| 거버넌스 | Unity Catalog Metrics | Public Preview |
| 벡터 검색 | Storage-Optimized Vector Search | GA |
| AI 게이트웨이 | Mosaic AI Gateway | GA |