Workspace UI 둘러보기

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Workspace에 접속하기

Databricks Workspace는 웹 브라우저 를 통해 접속합니다. 별도의 소프트웨어 설치가 필요 없으며, Chrome, Edge, Firefox 등 최신 브라우저를 사용하시면 됩니다. 접속 URL은 클라우드 환경에 따라 다음과 같은 형태입니다.

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메인 화면 구성

Workspace에 로그인하면 왼쪽 사이드바 + 메인 콘텐츠 영역 으로 구성된 화면이 나타납니다. Databricks Workspace 메인 화면 — 왼쪽 사이드바와 메인 콘텐츠 영역으로 구성됩니다

💡 글로벌 검색(Cmd+K / Ctrl+K) 은 가장 유용한 기능입니다. 노트북, 테이블, 쿼리, 클러스터 이름을 입력하면 Workspace 전체에서 즉시 검색됩니다. 메뉴를 일일이 클릭하는 것보다 훨씬 빠릅니다.

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처음 로그인하면 뭘 먼저 해야 하나? — 첫날 가이드

Workspace에 처음 로그인하면 화면이 깔끔하지만 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다. 아래 순서를 따라 하시면 됩니다.

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일반 사용자의 첫날

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관리자의 첫날 — 반드시 설정해야 할 항목

💡 현업에서는 이렇게 합니다: 가장 흔한 실수는 Cluster Policy를 설정하지 않는 것입니다. 신입 엔지니어가 실수로 i3.16xlarge 32노드 클러스터를 만들면 시간당 수백 달러가 빠져나갑니다. 반드시 max worker 수, 인스턴스 타입, auto-termination을 정책으로 제한하세요.

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좌측 사이드바 메뉴 상세

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🏠 Home

Workspace에 로그인했을 때 가장 먼저 보이는 화면입니다. 최근 작업한 노트북, 실행한 쿼리, 자주 사용하는 항목 등이 표시됩니다. 새로운 노트북이나 쿼리를 빠르게 만들 수 있는 버튼도 여기에 있습니다. 실무 활용: Home 화면의 Recents 탭을 적극 활용하세요. 노트북, 쿼리, 대시보드 등 최근 작업한 모든 자산이 시간순으로 나열됩니다. “어제 작업하던 노트북이 어디 있더라?” 할 때 여기서 찾는 것이 가장 빠릅니다.

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💻 Workspace

노트북, 파일, 폴더를 관리하는 공간입니다. 파일 탐색기처럼 폴더 구조를 사용하여 노트북과 파일을 정리할 수 있습니다.

💡 현업에서는 이렇게 합니다: 프로덕션 파이프라인 코드를 Workspace의 개인 폴더에 저장하는 것은 위험합니다. 해당 직원이 퇴사하면 코드에 접근할 수 없게 됩니다. 반드시 Repos(Git 연동) 을 통해 코드를 버전 관리하세요.

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📊 SQL Editor

SQL 쿼리를 작성하고 실행하는 전용 에디터입니다. 자동 완성, 구문 하이라이팅, 실행 결과 시각화 기능을 제공합니다. SQL Editor — 왼쪽 스키마 브라우저, 중앙 쿼리 편집 영역, 하단 결과 패널로 구성됩니다 실무 활용: SQL Editor는 단순한 쿼리 도구가 아닙니다. 쿼리를 저장하고 이름을 붙여 관리할 수 있고, 팀원과 공유할 수 있습니다. 쿼리 결과를 바로 차트로 변환하거나 대시보드에 추가할 수도 있습니다. 매일 아침 데이터 상태를 확인하는 “헬스 체크 쿼리” 모음을 만들어두면 운영이 편해집니다.

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🖥️ Compute

클러스터와 SQL Warehouse를 생성하고 관리하는 화면입니다. Compute 생성 화면 — 클러스터 이름, 크기, 런타임 버전 등을 설정합니다

⚠️ 비용 주의: All-Purpose Cluster는 DBU 단가가 Job Cluster의 2배 이상입니다. 개발이 끝나면 반드시 Jobs로 전환하세요. 또한 Auto-termination(자동 종료)을 30분 이내로 설정하는 것을 권장합니다. 퇴근 후 클러스터가 밤새 돌아가는 것이 비용 낭비의 가장 흔한 원인입니다.

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⏰ Jobs (Workflows)

데이터 파이프라인과 작업을 스케줄링하고 모니터링하는 화면입니다. 작업의 실행 이력, 성공/실패 현황, 실행 시간 등을 확인할 수 있습니다. Jobs 화면 — 4개 Task로 구성된 Job과 일일 스케줄 트리거 예시 실무 활용: Jobs 화면에서 가장 중요한 것은 실패 알림 설정 입니다. 작업이 실패하면 Slack/이메일로 알림을 받도록 설정하세요. 또한 Duration 추이 를 주기적으로 확인하여, 작업 시간이 점점 늘어나는 파이프라인을 조기에 발견하는 것이 중요합니다.

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📈 Dashboards

AI/BI 대시보드를 생성하고 관리하는 공간입니다. SQL 쿼리 결과를 차트, 표, 텍스트 등으로 시각화할 수 있습니다. AI/BI Dashboard (Lakeview) — 차트, 표, 필터를 조합한 대시보드 예시 실무 활용: Databricks Dashboard(구 Lakeview Dashboard)는 SQL Warehouse에서 직접 쿼리를 실행하므로, 별도의 BI 도구(Tableau, Power BI) 없이도 기본적인 시각화가 가능합니다. 특히 데이터 파이프라인 모니터링 대시보드(일별 처리량, 에러율 등)를 만들 때 유용합니다.

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🛡️ Catalog

Unity Catalog를 통해 데이터 자산을 탐색하고 관리하는 화면입니다. Catalog Explorer — 카탈로그/스키마/테이블을 탐색하고 권한을 관리합니다 여기에서 테이블의 스키마(컬럼 정보), 샘플 데이터, 리니지(데이터 흐름), 권한 설정 등을 확인할 수 있습니다. 실무 활용: Catalog 화면에서 테이블을 클릭하면 Sample Data 탭에서 데이터를 미리 볼 수 있고, Lineage 탭에서 “이 테이블이 어디서 왔고, 누가 사용하는지”를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 새로운 프로젝트를 시작할 때, 먼저 Catalog에서 기존에 사용 가능한 데이터를 탐색하는 것이 좋습니다.

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⚙️ Settings

Workspace 설정을 관리하는 영역입니다. 관리자 권한이 필요한 설정도 여기에서 접근합니다. 주요 설정 항목:

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자주 사용하는 주요 기능

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새 노트북 만들기

Notebook 인터페이스 — 셀 기반 코드 작성, 실행, 결과 확인을 한 화면에서 수행합니다

1. 좌측 사이드바에서 + New 또는 Home 화면에서 New Notebook 클릭
2. 노트북 이름 입력
3. 기본 언어 선택 (Python, SQL, Scala, R)
4. 클러스터 연결 (Serverless 또는 기존 클러스터)
5. 코드 작성 및 실행 (Shift + Enter 또는 실행 버튼)

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SQL 쿼리 실행

1. 좌측 사이드바에서 SQL Editor 클릭
2. SQL Warehouse 선택 (없으면 새로 생성)
3. 쿼리 작성 후 실행 (Ctrl/Cmd + Enter)
4. 결과를 테이블, 차트 등으로 확인

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클러스터 생성

1. Compute 메뉴 클릭
2. Create Compute 또는 Create SQL Warehouse 클릭
3. 클러스터 이름, 크기, 자동 종료 시간 등 설정
4. Create 클릭 → 클러스터가 시작될 때까지 수 분 대기 (Serverless는 수 초)

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Catalog에서 데이터 탐색

1. 좌측 사이드바에서 Catalog 클릭
2. 사용 가능한 카탈로그 목록 확인
3. 카탈로그 → 스키마 → 테이블 순서로 탐색
4. 테이블 클릭 → Columns 탭에서 스키마 확인, Sample Data 탭에서 데이터 미리보기
5. Lineage 탭에서 데이터 흐름(어디서 왔고 누가 사용하는지) 확인

💡 현업 팁: 새로운 프로젝트를 시작할 때, 코드를 작성하기 전에 Catalog에서 기존 데이터를 먼저 탐색하세요. “이미 누군가 만들어 놓은 테이블”이 있는 경우가 많습니다. 데이터를 중복으로 만들면 스토리지 비용이 낭비될 뿐 아니라, “어떤 테이블이 진짜인가?”라는 혼란이 발생합니다.

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Jobs 생성 및 모니터링

1. 좌측 사이드바에서 Workflows(또는 Jobs) 클릭
2. Create Job 클릭
3. Task로 노트북, Python 스크립트, SQL 쿼리 등을 추가
4. 스케줄(Cron) 설정 → 예: 매일 오전 6시
5. 알림 설정 → 실패 시 이메일/Slack 알림
6. 실행 이력에서 성공/실패 현황, 실행 시간 추이 확인

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UI에서 놓치기 쉬운 유용한 기능

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🔍 글로벌 검색 (Search)

화면 상단의 검색 바 는 생각보다 강력합니다. 노트북, 테이블, 쿼리, 대시보드, 클러스터 등 Workspace의 거의 모든 자산을 한 곳에서 검색할 수 있습니다.

💡 단축키: Ctrl/Cmd + P를 누르면 검색 바로 바로 이동할 수 있습니다. 마우스를 쓰지 않아도 됩니다.

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⭐ Favorites (즐겨찾기)

자주 사용하는 노트북, 쿼리, 대시보드에 별표를 눌러 즐겨찾기에 추가할 수 있습니다. Home 화면의 Favorites 탭에서 한눈에 확인할 수 있습니다. 현업에서는 매일 확인하는 모니터링 대시보드, 자주 사용하는 유틸리티 노트북을 즐겨찾기에 등록해두면 편리합니다.

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🕐 Recents (최근 항목)

Home 화면의 Recents 탭은 최근에 접근한 모든 자산을 시간순으로 보여줍니다. “어제 작업하던 그 노트북…”을 찾을 때 가장 빠른 방법입니다.

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📋 Workspace 브라우저의 우클릭 메뉴

Workspace 파일 탐색기에서 노트북이나 폴더를 우클릭 하면 다음과 같은 유용한 기능을 사용할 수 있습니다.

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📊 SQL Editor의 숨은 기능

• 쿼리 히스토리: SQL Editor 좌측의 History 탭에서 과거에 실행한 모든 쿼리를 확인할 수 있습니다. 실수로 닫은 쿼리도 여기서 복구할 수 있습니다.
• 스키마 브라우저: SQL Editor 좌측에서 카탈로그/스키마/테이블을 탐색하고, 테이블을 클릭하면 컬럼 정보를 바로 확인할 수 있습니다.
• 자동 포매팅: 쿼리를 선택한 후 Ctrl/Cmd + Shift + F로 SQL을 자동 정렬할 수 있습니다.
• 멀티 쿼리: ;으로 구분된 여러 쿼리를 한 번에 작성하고, 원하는 쿼리만 선택하여 실행할 수 있습니다.

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워크스페이스 관리 베스트 프랙티스

오랜 운영 경험에서 나온 실전 권장 사항들입니다.

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폴더 구조 규칙

팀이 커지면 Workspace가 금세 어지러워집니다. 초기에 폴더 규칙을 정해야 합니다.

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이름 짓기 규칙

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비용 낭비를 막는 3가지 규칙

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핵심 단축키

💡 현업 팁: 단축키를 외우는 것은 번거롭지만, Shift+Enter(셀 실행), Ctrl+P(검색), Ctrl+/(주석) 이 3개만 알아도 생산성이 크게 올라갑니다.

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정리

다음 문서에서는 코드를 작성하고 실행하는 핵심 도구인 Notebook 의 사용법을 자세히 알아보겠습니다.

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자주 묻는 질문 (FAQ)

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Q: Workspace와 Account의 차이가 뭔가요?

Account 는 조직 전체를 관리하는 최상위 레벨입니다. Account Console(accounts.cloud.databricks.com)에서 여러 Workspace를 생성하고, 사용자를 관리하고, 결제를 관리합니다. Workspace 는 실제 작업이 이루어지는 환경입니다. 하나의 Account에 여러 Workspace를 만들 수 있습니다.

💡 현업에서는 이렇게 합니다: 보통 환경별로 Workspace를 분리합니다. dev-workspace (개발), staging-workspace (스테이징), prod-workspace (운영). 이렇게 하면 개발 환경의 실수가 운영에 영향을 주지 않습니다.

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Q: Workspace 접속이 안 됩니다. 어떻게 하나요?

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참고 링크

• Databricks: Navigate the workspace
• Azure Databricks: Workspace UI