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Databricks를 이해하려면 레이크하우스(Lakehouse) 패러다임을 먼저 알아야 합니다. 기존에는 데이터 레이크(저렴한 저장)와 데이터 웨어하우스(빠른 분석)를 별도로 운영해야 했지만, 레이크하우스는 두 장점을 하나로 결합한 아키텍처입니다. Databricks의 모든 기능은 이 아키텍처 위에서 동작합니다.

학습 목표

  • 레이크하우스가 등장한 이유와 기존 방식의 한계 이해
  • Delta Lake의 핵심 기능 (ACID 트랜잭션, 타임 트래블, 스키마 관리) 학습
  • Medallion 아키텍처 (Bronze → Silver → Gold) 설계 패턴 이해
  • Delta Lake와 Apache Iceberg의 관계 파악

이 섹션의 문서

순서문서내용
1레이크하우스란?데이터 웨어하우스 + 데이터 레이크의 통합 아키텍처
2Medallion 아키텍처Bronze/Silver/Gold 계층 설계 패턴
3Delta Lake 핵심ACID, 타임 트래블, 스키마 진화 원리
4Delta Lake 실전MERGE, OPTIMIZE, VACUUM 조작법
5Delta Lake & IcebergUniForm, Iceberg REST Catalog