Databricks SQL을 활용한 데이터 분석과 웨어하우징 기능을 학습합니다.
학습 목표
- Databricks SQL(DBSQL)의 역할과 기존 웨어하우스 대비 장점 이해
- SQL Warehouse를 활용한 대화형 쿼리 실행
- 테이블, 뷰, Materialized View 관리
- SQL 함수 및 AI 함수(ai_query, ai_classify 등) 활용
문서 목록
| 순서 | 문서 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | Databricks SQL 개요 | DBSQL이란 무엇이고, 언제 사용하는지 설명합니다 |
| 2 | SQL 주요 기능 | 파이프 구문, CTE, 윈도우 함수, SQL 스크립팅을 다룹니다 |
| 3 | 테이블과 뷰 | Managed/External 테이블, View, Materialized View를 비교합니다 |
| 4 | AI 함수 | ai_query, ai_classify, ai_extract, ai_gen, ai_forecast 등 전체 AI 함수를 상세히 다룹니다 |
| 5 | 쿼리 최적화 | Liquid Clustering, Predictive Optimization, Query Profile 분석을 안내합니다 |