스케일링과 배포

# 앱 자동 중지/시작 Job 예시 (Python SDK)
from databricks.sdk import WorkspaceClient

w = WorkspaceClient()

# 퇴근 시 앱 중지 (7PM Job으로 등록)
w.apps.stop("my-dashboard-app")

# 출근 시 앱 시작 (7AM Job으로 등록)
w.apps.start("my-dashboard-app")

# cron 또는 Databricks Job으로 실행
# 퇴근 시 (19:00)
databricks apps stop my-dashboard-app

# 출근 시 (07:00)
databricks apps start my-dashboard-app

# 모든 앱 목록 확인
databricks apps list --output json | jq '.[] | select(.status == "RUNNING") | .name'

# 불필요한 앱 중지
databricks apps stop unused-app-1

{
  "name": "my-scaled-app",
  "description": "Horizontally scaled app",
  "compute_size": "MEDIUM",
  "compute_min_instances": 1,
  "compute_max_instances": 3
}

# Git 기반 배포 (CLI)
databricks apps deploy my-app \
  --git-url https://github.com/myorg/myrepo \
  --git-ref main \
  --source-code-path ./app

command: ['streamlit', 'run', 'app.py']
# 텔레메트리 내보내기 설정 (app.yaml 또는 앱 설정 UI에서)

# pyproject.toml
[project]
name = "my-databricks-app"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.10"
dependencies = [
    "streamlit>=1.32.0",
    "databricks-sdk>=0.20.0",
    "pandas>=2.2.0",
]

# uv.lock 생성
uv lock