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소요 시간: ~15분 | 사전 조건: 02. 공기청정기 데이터 생성 완료 | 컴퓨트: Serverless 권장

이 모듈에서 사용하는 Databricks 기능

개요

DUALCOOL/WHISEN 에어컨에서 수집되는 IoT 센서 데이터를 기반으로 9개 테이블, 약 120만 건의 가상 데이터를 생성합니다. 에어컨 특유의 냉/난방 사이클, 컴프레서 동작, 에너지 효율 등 실제 운전 데이터 구조를 반영합니다.

데이터 아키텍처


테이블별 DDL 및 프롬프트

1. 디바이스 마스터 (ac_devices)

2. 온도 센서 로그 (ac_temperature_logs)

3. 습도 센서 로그 (ac_humidity_logs)

4. 운전 모드 로그 (ac_operation_logs)

5. 컴프레서 이벤트 (ac_compressor_events)

6. 전력 소비 (ac_energy_consumption)

7. ThinQ 원격 제어 명령 (ac_thinq_commands)

8. 알림 이벤트 (ac_alert_events)

9. 정비 이력 (ac_maintenance_logs)


데이터 검증

모든 테이블 생성 후 아래 프롬프트로 검증합니다:

다음 단계

  • 04. SDP 파이프라인 — 공기청정기 + 에어컨 데이터를 Bronze → Silver → Gold로 변환하는 파이프라인 구축