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소요 시간: ~15분 | 사전 조건: 01. 환경 설정 완료 | 컴퓨트: Serverless 권장

이 모듈에서 사용하는 Databricks 기능

개요

PuriCare 공기청정기에서 수집되는 IoT 센서 데이터를 기반으로 8개 테이블, 약 100만 건의 가상 데이터를 생성합니다. ThinQ 플랫폼의 실제 IoT 데이터 구조를 반영하여, 공기질 센서·필터 상태·운전 모드 등 현실적인 필드와 값 분포를 가진 데이터를 만듭니다.

데이터 아키텍처


테이블별 DDL 및 프롬프트

1. 디바이스 마스터 (ap_devices)

2. 공기질 센서 로그 (ap_air_quality_logs)

3. 필터 상태 (ap_filter_status)

4. 운전 모드 로그 (ap_operation_logs)

5. 전원 이벤트 (ap_power_events)

6. 전력 소비 (ap_energy_consumption)

7. ThinQ 원격 제어 명령 (ap_thinq_commands)

8. 알림 이벤트 (ap_alert_events)


데이터 검증

모든 테이블 생성 후 아래 프롬프트로 검증합니다:

다음 단계