Smart TV 가상 데이터 생성

catalog: lge_smart_tv
├── bronze (Raw 텔레메트리 로그 — 17개 테이블)
│   ├── [Master] devices                     10,000건
│   ├── [System] system_boot_events          50,000건
│   ├── [System] resource_utilization        200,000건
│   ├── [System] firmware_updates            15,000건
│   ├── [Viewing] viewing_logs               500,000건
│   ├── [Viewing] app_launch_events          300,000건
│   ├── [Viewing] input_switch_events        80,000건
│   ├── [Network] wifi_connection_events     100,000건
│   ├── [Network] streaming_buffer_events    150,000건
│   ├── [Media] media_playback_events        200,000건
│   ├── [Ad] acr_events                      300,000건
│   ├── [Ad] ad_impressions                  200,000건
│   ├── [IoT] thinq_device_events            50,000건
│   ├── [Voice] voice_command_events         80,000건
│   ├── [App] app_lifecycle_events           100,000건
│   ├── [Display] panel_diagnostics          30,000건
│   └── [Error] error_crash_events           40,000건
│                                       ─────────────
│                                       합계: ~2,405,000건

Unity Catalog에 다음 환경을 설정해줘:
- 카탈로그: lge_smart_tv 
- 스키마: bronze, silver, gold, quarantine
- 볼륨: bronze 스키마에 raw_files 볼륨 생성

10,000개의 Smart TV 디바이스 마스터 데이터를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.devices
- device_id: "STV_{region}_{6자리 시퀀스}" 형식 (예: STV_KR_000001)
- model_name: Smart TV 실제 모델 naming convention 따를 것
  - OLED: OLED{size}{시리즈}{년도} (예: OLED65C4PSA, OLED77G4PUA)
  - QNED: {size}QNED{시리즈}{년도} (예: 86QNED90TPA, 75QNED85TPA)  
  - NANO: {size}NANO{시리즈}{년도} (예: 65NANO80TPA)
  - UHD: {size}UQ{시리즈}{년도} (예: 55UQ8000PJC)
- product_line 분포: OLED_C(25%), OLED_G(10%), OLED_B(15%), QNED(20%), NANO(15%), UHD(15%)
- panel_type은 product_line에 따라 결정:
  - OLED_C/G → WOLED, OLED_EX, MLA_OLED_EX 중 랜덤
  - QNED/NANO → NanoCell
  - UHD → IPS_LCD
- screen_size_inch: OLED(55,65,77,83,97), QNED(65,75,86), NANO(50,55,65), UHD(43,50,55,65)
- os_version: "24.10.40"(30%), "23.08.25"(25%), "6.0"(20%), "5.0"(15%), "4.5"(10%)
- region 분포: KR(30%), US(25%), EU(20%), JP(10%), SEA(10%), LATAM(5%)
- manufacturing_date: 2022-01 ~ 2025-12 범위
- soc_chipset은 product_line에 따라: OLED_G→Alpha9_Gen7, OLED_C→Alpha9_Gen7, OLED_B→Alpha8, QNED→Alpha8, NANO/UHD→Alpha5_Gen7
- thinq_connected: 70% true
- voice_assistant 분포: lg_thinq_ai(40%), alexa(25%), google_assistant(20%), none(15%)
- network_type: wifi_5ghz(45%), wifi_2.4ghz(25%), ethernet(15%), wifi_6(15%)

Delta 테이블로 저장하고 COMMENT를 달아줘.

smart_tv.bronze.devices 테이블이 잘 생성됐는지 확인해줘.
총 row 수, region별 분포, product_line별 분포를 보여줘.

50,000건의 Smart TV OS TV 부팅/전원 이벤트 로그를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.system_boot_events
- device_id는 smart_tv.bronze.devices에서 랜덤 샘플링
- timestamp: 2025-01-01 ~ 2025-12-31 범위, 디바이스별 timezone 반영
- event_type 분포: POWER_ON(30%), POWER_OFF(25%), STANDBY_ENTER(20%), STANDBY_EXIT(15%), COLD_BOOT(5%), WARM_BOOT(5%)
- boot_reason: POWER_ON일 때 → user_remote(60%), timer_wakeup(15%), cec_wakeup(15%), ota_update(5%), watchdog_reset(5%)
- boot_time_ms: COLD_BOOT(15000~25000), WARM_BOOT(5000~12000), POWER_ON(8000~15000)
- previous_shutdown: clean(85%), dirty(10%), watchdog(5%)
- POWER_ON/POWER_OFF는 쌍으로 발생하도록 시간 순서 보장
- 일반적으로 하루 1~3회 ON/OFF 사이클
- os_version, firmware_version은 devices 테이블과 조인하여 사용
- 이벤트 ID: "EVT_BOOT_{YYYYMMDD}_{6자리 시퀀스}" 형식

Delta 테이블로 저장해줘.

200,000건의 TV 시스템 리소스 사용량 데이터를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.resource_utilization
- device_id는 devices 테이블에서 랜덤 샘플링 (활성 디바이스 약 2000대)
- timestamp: 2025-06-01 ~ 2025-06-30 (1개월), 1분 간격 샘플링
- cpu_usage_pct: 앱에 따라 다름
  - com.webos.app.livetv → 15~35%
  - netflix/youtube → 25~55% 
  - 게임(게임앱) → 50~80%
  - 대기 → 5~15%
- mem_total_kb: devices.ram_mb * 1024
- mem_used_pct: 활성 앱 수에 비례, 40~85% 범위
- gpu_usage_pct: 4K HDR 재생 시 40~70%, SDR 시 15~35%, 대기 시 5~15%
- thermal_zone_0_c: cpu 사용률과 상관관계 있게 (35 + cpu_usage_pct * 0.4 + noise)
- thermal_zone_1_c: OLED 패널 → 38~50°C, LCD → 30~42°C
- thermal_throttle_active: thermal_zone_0_c > 70일 때 true (약 2%)
- active_app_id 분포: com.webos.app.livetv(30%), netflix(20%), youtube.leanback.v4(15%), amazon(10%), com.webos.app.home(10%), com.disney.disneyplus(5%), 기타(10%)
- network_rx_bytes: 스트리밍 시 높음 (4K: ~25Mbps, HD: ~5Mbps), 대기 시 낮음

Delta 테이블로 저장해줘.

15,000건의 펌웨어 업데이트 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.firmware_updates
- device_id는 devices에서 샘플링
- 업데이트는 주로 새벽 2~5시(로컬 타임존)에 발생
- OTA 이벤트는 시퀀스로 발생: CHECK → AVAILABLE → DOWNLOAD_START → DOWNLOAD_COMPLETE → INSTALL_START → INSTALL_COMPLETE
- 95%는 SUCCESS, 2% FAIL_VERIFY, 2% FAIL_SPACE, 1% FAIL_POWER
- FAIL 시 OTA_ROLLBACK 이벤트 추가 발생
- download_size_bytes: 300MB ~ 800MB
- download_duration_ms: 네트워크 속도에 따라 60초 ~ 10분
- update_channel: stable(90%), beta(10%)
- 분기별 1~2회 major 업데이트, 월 1회 minor 업데이트 패턴

Delta 테이블로 저장해줘.

500,000건의 Smart TV 시청 로그를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.viewing_logs
- device_id는 devices에서 샘플링 (전체 10,000대 중 활성 약 8,000대)
- timestamp: 2025-01-01 ~ 2025-12-31
- 시청 패턴 반영:
  - 평일: 저녁 6시~12시 피크 (60%), 점심 12~1시 (10%), 나머지 시간 (30%)
  - 주말: 오전 10시~12시 (15%), 오후 2시~6시 (25%), 저녁 6시~12시 (40%), 기타 (20%)
- content_source 분포: live_tv(35%), ott_app(45%), hdmi_input(15%), usb_media(5%)
- OTT app_id 분포: netflix(30%), youtube(25%), 디즈니+(15%), 웨이브(10%), 쿠팡플레이(10%), 티빙(10%)
- 한국 지역 채널: KBS1, KBS2, MBC, SBS, EBS, tvN, JTBC, MBN, 채널A, TV조선, OCN, Mnet
- genre 분포: Drama(25%), Entertainment(20%), News(15%), Sports(15%), Movie(10%), Kids(8%), Documentary(7%)
- duration_sec: 평균 45분, 뉴스 30분, 드라마 60~70분, 영화 90~120분, 유튜브 5~30분
- resolution: OLED → 4K(70%), FHD(30%), UHD TV → 4K(50%), FHD(50%)
- hdr_type: OLED에서 DolbyVision(30%), HDR10(25%), SDR(45%) / LCD에서 HDR10(20%), SDR(80%)
- region별로 채널명과 앱 분포를 다르게 설정 (KR은 한국 채널/앱, US는 미국 채널/앱)

Delta 테이블로 저장해줘.

300,000건의 앱 실행 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.app_launch_events
- device_id는 devices에서 샘플링
- msgid 시퀀스: NL_APP_LAUNCH_BEGIN → NL_APP_LAUNCH_END → (사용) → APP_CLOSE
- app_id 상위 목록:
  - com.webos.app.livetv, com.webos.app.home, netflix, youtube.leanback.v4
  - amazon, com.disney.disneyplus-prod, com.webos.app.browser, com.webos.app.photovideo
  - com.webos.app.settings, com.webos.app.musicplayer, wavve, coupangplay, tving
- launch_time_ms: 앱별 차이 — Netflix(2000~4000), YouTube(1500~3000), LiveTV(800~2000), 설정(500~1000)
- close_reason: user(85%), system_oom(8%), app_crash(5%), relaunch(2%)
- session_duration_sec: Netflix/YouTube(평균 45분), LiveTV(평균 60분), 설정(평균 2분), 브라우저(평균 15분)
- caller_id: 대부분 com.webos.surfacemanager 또는 com.webos.app.home

Delta 테이블로 저장해줘.

80,000건의 HDMI 입력 전환 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.input_switch_events  
- device_id는 devices에서 샘플링 (HDMI 사용 디바이스 약 60%)
- device_type 분포: stb(35%), game_console(25%), soundbar(15%), bluray(10%), pc(10%), unknown(5%)
- cec_device_name 예시:
  - game_console → "PlayStation 5", "XBOX Series X", "Nintendo Switch"
  - stb → "Apple TV 4K", "Chromecast", "Fire TV Stick", "KT IPTV", "SK Btv", "통신사 IPTV"
  - bluray → "블루레이 플레이어 (브랜드 X)", "Sony UBP-X800M2"
- HDMI2.1 비율: OLED_C/G → 80%, 기타 → 30%
- allm_active: game_console일 때 90% true
- vrr_active: game_console이고 HDMI2.1일 때 85% true
- 전환 빈도: 게이머 디바이스는 하루 3~5회, 일반은 1~2회

Delta 테이블로 저장해줘.

100,000건의 WiFi 연결 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.wifi_connection_events
- device_id는 devices에서 network_type이 wifi인 디바이스만 (약 85%)
- event_type: WIFI_CONNECTED(40%), WIFI_DISCONNECTED(25%), DHCP_SUCCESS(20%), WIFI_SCAN_COMPLETE(10%), WIFI_AUTH_FAIL(3%), DHCP_FAIL(2%)
- ssid: 가정집 WiFi 이름 패턴 ("HomeNet_5G", "KT_GiGA_XXXX", "SK_WiFi_XXXX", "U+Net_XXXX", "iptime_XXXX")
- security_type: WPA2-PSK(60%), WPA3-SAE(25%), WPA2-Enterprise(10%), Open(5%)
- frequency_mhz: 5GHz대역(5180,5200,5220,5240,5745,5765) 60%, 2.4GHz대역(2412,2437,2462) 40%
- signal_strength_dbm: -30 ~ -80 범위, 평균 -50
- link_speed_mbps: 5GHz→300~1200, 2.4GHz→72~300
- IP: 192.168.x.x 대역 (x는 0,1,2 중 랜덤, 호스트는 100~250)
- 연결 끊김은 주로 라우터 재부팅, 신호 약화, DHCP 갱신 시 발생

Delta 테이블로 저장해줘.

150,000건의 스트리밍 버퍼 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.streaming_buffer_events
- device_id는 devices에서 샘플링
- event_type 분포: STREAM_START(25%), BITRATE_SWITCH(30%), BUFFER_UNDERRUN(10%), BUFFER_RECOVERY(10%), STREAM_STOP(20%), STREAM_ERROR(5%)
- app_id: netflix(30%), youtube(25%), wavve(15%), coupangplay(10%), tving(10%), disney+(10%)
- BUFFER_UNDERRUN은 signal_strength가 약하거나 link_speed가 낮은 디바이스에서 더 자주 발생
- current_bitrate_kbps: 4K(15000~25000), FHD(3000~8000), HD(1500~3000)
- BITRATE_SWITCH: 상향(60%), 하향(40%)
- cdn_host: 앱별 CDN 패턴 — Netflix는 nflxvideo.net, YouTube는 googlevideo.com
- latency_ms: 국내 10~50ms, 해외 40~200ms
- stall_count: 대부분 0, BUFFER_UNDERRUN 시 1~10

Delta 테이블로 저장해줘.

200,000건의 미디어 재생 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.media_playback_events
- device_id는 devices에서 샘플링
- video_codec 분포: HEVC(40%), AV1(20%), VP9(15%), H264(20%), MPEG2(5%)
  - AV1은 주로 YouTube, Netflix 최신 콘텐츠
  - VP9는 YouTube
  - MPEG2는 live_tv 지상파
- resolution: 4K(50%), FHD(35%), HD(10%), 8K(5% - QNED 8K 모델만)
- hdr_type: OLED 디바이스 → DolbyVision(25%), HDR10(20%), HDR10Plus(10%), HLG(10%), SDR(35%)
- hdr_type: LCD 디바이스 → HDR10(15%), HDR10Plus(5%), HLG(10%), SDR(70%)
- frame_rate: 영화(23.976), 방송(29.97/59.94), 게임(60/120)
- audio_codec: OTT → EAC3_ATMOS(20%), EAC3(30%), AAC(50%) / Live TV → AC3(60%), AAC(40%)
- drm_type: OTT → widevine(70%), playready(30%) / Live TV/USB → none
- DolbyVision 재생 시 dolby_vision_profile 포함, 아니면 null

Delta 테이블로 저장해줘.

300,000건의 ACR(자동 콘텐츠 인식) 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.acr_events
- device_id는 devices에서 샘플링 (ACR opt-in 디바이스 약 70%)
- event_type: ACR_MATCH(70%), ACR_NO_MATCH(20%), ACR_FINGERPRINT(10%)
- 30초 간격으로 fingerprint 생성 (실제는 10ms이지만 로그 집계 기준)
- match_confidence: ACR_MATCH일 때 0.85~0.99 분포
- content_type: linear_tv(45%), ott_stream(30%), hdmi_external(20%), gaming(5%)
- is_ad_break: linear_tv일 때 약 25% true (15분당 3~4분 광고)
- 한국 프로그램: 드라마(슬기로운 의사생활, 이상한 변호사 우영우 등), 예능(나혼자산다, 놀면뭐하니 등), 뉴스(KBS 뉴스9 등)
- 미국 프로그램: Breaking Bad, The Office, NFL Football 등
- ad_brand: 한국 대기업 (제조·통신·유통 등), 미국(Toyota, Apple, Amazon 등)
- dma_code: 한국(KR_SEOUL, KR_BUSAN, KR_INCHEON 등), 미국(US_501, US_803 등)

Delta 테이블로 저장해줘.

200,000건의 광고 노출/클릭/전환 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.ad_impressions
- device_id는 devices에서 샘플링
- VAST 이벤트 퍼널: AD_REQUEST → AD_IMPRESSION → AD_START → AD_FIRST_QUARTILE → AD_MIDPOINT → AD_THIRD_QUARTILE → AD_COMPLETE
- 퍼널 드롭율: REQUEST→IMPRESSION(90%), START→COMPLETE(70%), SKIP(15%), ERROR(5%)
- AD_CLICK: IMPRESSION 대비 약 2~5% CTR
- ad_format 분포: display_banner(30%), video_preroll(25%), native_tile(20%), screensaver(15%), pause_ad(10%)
- placement: home_screen(35%), lg_channels(25%), content_store(15%), epg(15%), screensaver(10%)
- ad_duration_sec: 15초(40%), 30초(40%), 60초(20%)
- revenue_model: CPM(60%), CPC(25%), CPCV(15%)
- bid_price_usd: CPM($5~25), CPC($0.5~3), CPCV($10~40)
- advertiser_name: 대기업 위주 (제조·통신·유통·플랫폼 등)
- 시간대별 bid_price 변동: 프라임타임(20~23시) 1.5배, 심야(0~6시) 0.5배

Delta 테이블로 저장해줘.

50,000건의 ThinQ IoT 디바이스 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.thinq_device_events
- device_id는 devices에서 thinq_connected=true인 디바이스만 (약 70%)
- TV 1대당 평균 3~5개 IoT 디바이스 연결
- iot_device_type 분포: air_conditioner(25%), washer(20%), refrigerator(20%), air_purifier(15%), robot_vacuum(10%), dryer(5%), styler(5%)
- event_type: DEVICE_STATUS_CHANGE(35%), DEVICE_COMMAND_SENT(25%), DEVICE_COMMAND_ACK(20%), DEVICE_DISCOVERED(10%), DEVICE_PAIRED(5%), DEVICE_REMOVED(5%)
- command 예시:
  - air_conditioner: set_temperature, set_mode, power_on, power_off, set_fan_speed
  - washer: start_cycle, pause_cycle, get_remaining_time, set_temperature
  - refrigerator: get_status, set_temperature, express_freeze_on
  - robot_vacuum: start_clean, return_home, set_schedule
- command_result: success(90%), timeout(5%), device_offline(3%), invalid_command(2%)
- response_time_ms: thinq_cloud(300~2000), matter(50~300), wifi_direct(100~500)
- protocol: thinq_cloud(70%), matter(20%), wifi_direct(10%)

Delta 테이블로 저장해줘.

80,000건의 음성 명령 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.voice_command_events
- device_id는 devices에서 voice_assistant != 'none'인 디바이스 (약 85%)
- assistant_type은 devices.voice_assistant 값 사용
- intent 분포: channel_change(20%), volume_control(15%), search_content(25%), smart_home_control(15%), app_launch(15%), general_query(10%)
- 한국어 transcript 예시:
  - channel_change: "KBS로 바꿔줘", "다음 채널", "11번 채널"
  - volume_control: "볼륨 올려", "소리 좀 줄여", "음소거"
  - search_content: "액션 영화 추천해줘", "BTS 뮤직비디오 찾아줘"
  - smart_home_control: "에어컨 온도 24도로 설정", "로봇청소기 시작"
  - app_launch: "넷플릭스 열어", "유튜브 틀어줘"
  - general_query: "내일 날씨 알려줘", "지금 몇시야"
- confidence_score: success(0.85~0.99), partial_match(0.5~0.84), no_match(<0.5)
- result_status: success(75%), partial_match(12%), no_match(8%), timeout(3%), error(2%)
- processing_latency_ms: lg_thinq_ai(500~1500), alexa(300~1200), google(200~1000)
- microphone_source: magic_remote(80%), built_in(20%)
- language: devices.region에 따라 — KR→ko-KR, US→en-US, JP→ja-JP, EU→en-GB/de-DE/fr-FR

Delta 테이블로 저장해줘.

100,000건의 앱 라이프사이클 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.app_lifecycle_events
- device_id는 devices에서 샘플링
- event_type 분포: APP_UPDATE(50%), APP_UPDATE_CHECK(25%), APP_INSTALL(15%), APP_UNINSTALL(10%)
- app 목록 (인기순):
  - 스트리밍: netflix, youtube, disney+, wavve, tving, coupangplay, apple_tv, amazon_prime
  - 게임: apple_arcade, geforce_now, stadia
  - 유틸리티: com.webos.app.browser, com.webos.app.miracast, airplay
  - 교육: khan_academy, ted, duolingo
  - 라이프: melon, spotify, bugs_music, flo
- install_source: content_store(60%), auto_update(30%), preloaded(10%)
- install_result: SUCCESS(95%), FAIL_SPACE(2%), FAIL_NETWORK(2%), FAIL_VERIFY(0.5%), FAIL_INCOMPATIBLE(0.5%)
- app_size_bytes: 스트리밍(30~80MB), 게임(50~200MB), 유틸리티(5~20MB)
- auto_update는 주로 새벽 3~5시에 발생
- category: Entertainment(50%), Game(15%), Utility(15%), Education(10%), Lifestyle(10%)

Delta 테이블로 저장해줘.

30,000건의 패널 진단 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.panel_diagnostics
- device_id는 devices에서 OLED 제품군(OLED_C, OLED_G, OLED_B) 위주 (70%), LCD도 일부 포함 (30%)
- OLED 전용 이벤트: PIXEL_REFRESH_SHORT, PIXEL_REFRESH_LONG, JB_COMPENSATION, OFFRS_COMPENSATION, GSR_CYCLE
- 공통 이벤트: ABL_ADJUST, TPC_ADJUST
- PIXEL_REFRESH_SHORT(OFFRS): 4시간 사용마다 자동 실행, 7분 소요
- PIXEL_REFRESH_LONG(JB): 2000시간마다 자동 실행, 60분 소요
- panel_total_hours: 100 ~ 10000 범위 (오래된 TV일수록 높음)
- trigger_reason: auto_scheduled(85%), cumulative_hours(10%), user_manual(5%)
- result: completed(92%), interrupted_power_loss(5%), skipped_no_standby(3%)
- backlight_level: 일반적으로 50~100, eco 모드 시 30~50
- picture_mode 분포: standard(30%), vivid(20%), filmmaker(15%), eco(15%), game(10%), hdr_cinema(10%)
- energy_saving_mode: auto(40%), off(30%), minimum(15%), medium(10%), maximum(5%)
- ambient_light_lux: 낮(200~500), 저녁(50~150), 심야(0~50)

Delta 테이블로 저장해줘.

40,000건의 에러/크래시 이벤트를 생성해줘.

조건:
- 테이블: smart_tv.bronze.error_crash_events
- device_id는 devices에서 샘플링 (모든 디바이스에서 발생 가능하지만, 구형 firmware에서 더 빈번)
- event_type 분포: APP_CRASH(30%), APP_ANR(20%), APP_OOM(15%), MEDIA_PIPELINE_ERROR(20%), GPU_HANG(5%), SYSTEM_WATCHDOG(5%), KERNEL_PANIC(5%)
- severity: APP_CRASH/ANR/OOM → ERROR, KERNEL_PANIC/SYSTEM_WATCHDOG → CRITICAL, MEDIA_PIPELINE_ERROR/GPU_HANG → ERROR 또는 WARNING
- process_name:
  - APP_CRASH → WebAppMgr(60%), 기타 앱 프로세스
  - APP_ANR → WebAppMgr(50%), sam(20%), settingsservice(10%)
  - APP_OOM → WebAppMgr(70%), media-pipeline(20%)
  - MEDIA_PIPELINE_ERROR → media-pipeline(80%), audiod(20%)
- crash_signal: SIGSEGV(40%), SIGABRT(30%), SIGKILL(20%), SIGBUS(10%)
- APP_OOM일 때: mem_used_pct_at_event > 90%, exit_code = 137
- MEDIA_PIPELINE_ERROR error_code: MEDIA_ERR_DECODE(30%), MEDIA_ERR_NETWORK(25%), DRM_LICENSE_FAIL(20%), MEDIA_ERR_SRC_NOT_SUPPORTED(15%), MEDIA_ERR_ENCRYPTED(10%)
- 구형 os_version(5.0, 4.5)에서 에러 발생률 2배 높게
- coredump_available: CRITICAL → 90% true, ERROR → 50% true, WARNING → 10% true

Delta 테이블로 저장해줘.

smart_tv.bronze 스키마의 모든 테이블에 대해 다음을 확인해줘:
1. 각 테이블의 row count
2. 각 테이블의 컬럼 수와 주요 컬럼의 distinct count
3. device_id가 devices 테이블에 모두 존재하는지 (참조 무결성)
4. timestamp 범위가 예상과 일치하는지
5. NULL 비율이 10%를 넘는 컬럼이 있는지

결과를 요약 테이블로 보여줘.