Databricks Korea Field Engineering
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자료 다운로드
| 자료 | 링크 |
|---|---|
| 슬라이드 & PDF | GitHub Pages |
| MLOps 노트북 | GitHub |
| AI Vibe Workshop 노트북 | GitHub |
| 전체 소스코드 | GitHub Repository |
가이드 목록
| 카테고리 | 가이드 | 설명 |
|---|---|---|
| 환경 구성 | AWS Workspace 구성 | PrivateLink, Unity Catalog 포함 AWS 워크스페이스 구성 |
| 환경 구성 | Azure Workspace 구성 | VNet injection, Private Endpoint 포함 Azure 워크스페이스 구성 |
| AI/BI | Genie Space | Genie Space 운영 가이드 (MCP 연동 포함) |
| AI/BI | 플랫폼 비교 | Databricks vs Snowflake/Redshift/BigQuery/Fabric |
| GenAI | Genie Code | Genie Code 사용법 및 MCP 연동 |
| GenAI | Agent Bricks | Knowledge Assistant, Genie Agent, Supervisor Agent |
| GenAI | AI Dev Kit | Databricks AI Dev Kit 시작하기 |
| GenAI | GenAI 도구 생태계 | AI 코딩 어시스턴트, LLM API, 노코드 빌더, 관측성 도구 종합 가이드 |
| 데이터 엔지니어링 | Lakeflow 증분 처리 | Streaming Table/MV Full Refresh 방지 전략, CDC 패턴 |
| 핵심 개념 | GenAI 핵심 개념 | NLP 발전사, LLM 기초, Agent, Prompt Engineering, 평가 |
| 핵심 개념 | RAG | 검색 증강 생성 전체 파이프라인 가이드 |
| 핵심 개념 | MCP | Model Context Protocol 설정 및 활용 |
| 핵심 개념 | ML 핵심 개념 | Databricks ML 기능, ML 트렌드, 재학습 전략 |
| Hands-on | 예지보전 MLOps | MLOps 핸즈온 (예지보전 & 이상탐지) |
| Hands-on | AI Vibe Workshop | Smart TV 시나리오 AI Vibe Coding 워크샵 |