환경 설정

소요 시간: ~5분 | 핵심: 워크스페이스 접속 → 카탈로그/스키마 생성 → Genie Code 준비

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이 모듈에서 사용하는 Databricks 기능

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Step 1: Databricks 워크스페이스 접속

1. 제공받은 워크스페이스 URL에 접속
2. 로그인 (SSO 또는 제공된 계정)

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Step 2: 노트북 생성

1. 왼쪽 사이드바에서 New → Notebook 클릭
2. 노트북 이름을 00_Appliance_Workshop으로 변경
3. 기본 언어: Python
4. 컴퓨트 연결: 노트북 우측 상단의 컴퓨트 선택 버튼 클릭 → Serverless 선택

💡 컴퓨트란? 코드를 실행하는 컴퓨터입니다. Serverless를 선택하면 Databricks가 관리하는 컴퓨터를 바로 사용할 수 있어, 클러스터를 직접 만들 필요가 없습니다.

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Step 3: Genie Code Agent Mode 확인

1. 노트북 우측 상단에 무지개색 별 아이콘(✨)이 보입니다 — 이것이 Genie Code 버튼입니다
2. 아이콘을 클릭하면 화면 우측에 Genie Code 사이드 패널이 열립니다
3. 패널 하단에서 드롭다운을 클릭 → Agent 선택

⚠️ Stop 버튼 확인: Genie Code가 작업 중일 때는 입력창 우측에 빨간색 Stop 버튼이 표시됩니다. 이 버튼이 보이는 동안은 AI가 아직 코드를 실행하고 있으므로, 다음 프롬프트를 입력하지 마세요.

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Agent Mode 동작 확인

안녕, Agent Mode가 정상적으로 켜져 있는지 확인해줘.
현재 연결된 컴퓨트 종류와 접근 가능한 카탈로그도 알려줘.

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Step 4: 카탈로그 / 스키마 / 볼륨 생성

Unity Catalog에 다음 환경을 설정해줘:
- 카탈로그: lge_appliance (이미 있으면 스킵)
- 스키마: bronze, silver, gold, quarantine (이미 있으면 스킵)
- 볼륨: bronze 스키마에 raw_files 볼륨 생성

각 스키마에 COMMENT도 추가해줘:
- bronze: 'Raw IoT 센서 및 제품 로그 데이터'
- silver: '정제/표준화된 데이터'  
- gold: '비즈니스 집계 테이블'
- quarantine: '데이터 품질 위반 레코드'

기존 오브젝트가 있으면 DROP하지 말고 스킵해줘.

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생성 결과 확인

lge_appliance 카탈로그의 모든 스키마를 보여줘

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Step 5: Custom Instructions 설정 (권장)

Custom Instructions가 무엇인지, 왜 필요한지는 Section 1: Custom Instructions 설정에서 상세히 설명합니다.

## 기본 규칙
- 한국어로 답변, 기술 용어는 영문 병기
- PySpark 기본 사용 (pandas 대신)
- SQL은 Databricks SQL 문법

## 네이밍
- 카탈로그: lge_appliance
- 스키마: bronze / silver / gold / quarantine
- 테이블/컬럼: snake_case

## 안전 규칙
- 기존 테이블 DROP/DELETE/UPDATE 금지
- CREATE OR REPLACE TABLE 사용
- 테스트 시 LIMIT 1000
- 모든 테이블에 COMMENT 추가
- Delta 형식, event_date 파티셔닝 기본

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Step 6: 환경 검증

lge_appliance.bronze 스키마에 test_table이라는 이름으로 
1행짜리 Delta 테이블을 만들고, 바로 삭제해줘. 
권한과 컴퓨트가 정상인지 확인하는 용도야.

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환경 요약

참고: 아래 테이블 수는 목표값입니다. 이 시점에서는 아직 테이블이 없으며, 02. 공기청정기 데이터 생성과 03. 에어컨 데이터 생성을 완료하면 생성됩니다.

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다음 단계

• 02. 공기청정기 데이터 생성 — 공기청정기 IoT 센서 및 DDL 기반 가상 데이터 생성