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ML 모델에 사용할 피처(Feature)를 체계적으로 관리하는 방법을 학습합니다.

학습 목표

  • Feature Engineering의 개념과 필요성
  • Unity Catalog 기반 Feature Table 생성과 관리
  • Online Store를 활용한 실시간 피처 서빙
  • Point-in-Time Lookup을 통한 시간 기반 피처 결합

문서 목록

순서문서내용
1Feature Engineering 개요개념, 피처 테이블, 워크플로우를 설명합니다
2피처 테이블 관리생성, 업데이트, 학습 데이터 결합(FeatureLookup)을 다룹니다
3실시간 피처 서빙Online Table 생성, Model Serving 연동을 안내합니다

참고 문서