설정 구성

## 내 역할과 컨텍스트
- 데이터 엔지니어, Delta Lake 파이프라인 + SQL 분석
- 프로덕션: main_catalog, 개발: dev_catalog
- 클라우드: AWS (S3, Glue, Redshift)

## 코딩 스타일
- PEP 8, SQL 대문자 키워드, snake_case
- docstring 필수, 타입 힌트 (Python 3.10+)

## 선호 라이브러리
- PySpark (pandas 대신), Plotly, MLflow + scikit-learn

## 보안 규칙 (절대 위반 금지)
- 프로덕션(main_catalog.prod.*) 수정 금지
- DROP/DELETE/UPDATE 생성 금지
- 임시 결과: dev_catalog.sandbox.simyung
- 민감 컬럼(ssn, email, phone) 마스킹
- 자격 증명 하드코딩 금지

## 응답 스타일
- 코드 앞에 설명, 복잡한 쿼리에 인라인 주석, 한국어 응답

## 코딩 표준
- Unity Catalog 3-level 네이밍 필수 (catalog.schema.table)
- try-except 에러 핸들링 필수, logging 모듈 사용 (print 금지)

## 네이밍 컨벤션
- Bronze: raw_{소스}_{엔티티}  Silver: clean_{도메인}_{엔티티}
- Gold: agg_{영역}_{메트릭}  임시: tmp_{작성자}_{목적}

## 데이터 접근 정책
- PII 테이블(hr.employees, crm.contacts): 마스킹 함수 필수
- 프로덕션(prod_catalog) DDL/DML 금지, 개발은 dev_catalog만

## SQL 스타일
- 대문자 키워드, 의미 있는 alias, CTE 우선, LIMIT 필수

## 보안
- 자격 증명 코드 포함 금지 → dbutils.secrets.get() 사용
- 외부 API 타임아웃 30초