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MCP란 무엇인가?

MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 개발한 오픈소스 프로토콜 로, AI 에이전트가 외부 도구에 접근하기 위한 표준 인터페이스 입니다.

MCP가 Genie Code를 변환하는 방식

MCP 없는 Genie CodeMCP가 있는 Genie Code
분석 완료 → Slack 수동 복붙”Slack #team에 공유해줘” 한 마디로 전송
이슈 발견 → JIRA 수동 생성”JIRA Bug 티켓 만들어줘” 자동 생성
코드 참조 → GitHub 수동 검색”비슷한 파이프라인 코드 찾아줘” 즉시 검색
참고 MCP의 진정한 가치는 여러 도구를 하나의 워크플로로 연결 하는 것입니다.

핵심 아키텍처

참여자역할Databricks 예시
MCP HostAI 애플리케이션Genie Code
MCP Client서버 연결 관리Genie Code 내부
MCP Server도구/리소스 제공GitHub MCP, UC Functions 등

3가지 구성 요소

구성 요소설명
Tools실행 가능한 함수 (파일 검색, API 호출)
Resources컨텍스트 데이터 소스 (파일, DB 레코드)
Prompts재사용 가능한 템플릿

통신 방식

방식설명사용 환경
Stdio로컬 프로세스 통신로컬 개발
Streamable HTTPHTTP POST + SSE원격 서버 (Databricks 기본)

Databricks MCP 서버 유형

유형 1: Managed MCP (관리형)

서버용도
Unity Catalog FunctionsSQL 함수 실행
Vector Search벡터 검색 인덱스 쿼리
Genie Space자연어 데이터 분석 (읽기 전용)
Databricks SQLAI 생성 SQL 실행

유형 2: External MCP (외부)

UC Connection을 통한 안전한 외부 연결. 프록시 엔드포인트: https://<hostname>/api/2.0/mcp/external/{connection_name}
연결 방법설명
Managed OAuthDatabricks가 OAuth 관리 (권장)
Marketplace사전 빌드된 통합
Custom HTTPStreamable HTTP 서버 커스텀 연결
인증: 공유 인증(Shared Principal) 또는 사용자별 인증(Per-user)

유형 3: Custom MCP (커스텀)

자체 MCP 서버를 Databricks App 으로 호스팅.
  1. MCP 서버 코드 작성
  2. databricks apps create <app-name>
  3. 배포 후 엔드포인트: https://<app-url>/mcp
주의 커스텀 MCP는 stateless 로 구현하고 동일 워크스페이스에 배포해야 합니다.

MCP 서버 확인

워크스페이스 AgentsMCP Servers 탭에서 등록된 서버를 확인할 수 있습니다.