문서 파싱 & 이미지 AI

이 실행 환경(서버리스/노트북)에서 PDF 생성 라이브러리(reportlab 또는 fpdf 등)를 설치·사용할 수 있는지 먼저 확인해줘. 안 되면 강사 제공 PDF 업로드 방식으로 대체할게.

카메라 모듈 품질 8D 리포트 샘플 PDF 10건을 만들어서 @ccm_factory.bronze.raw_files 볼륨의 8d_reports/ 폴더에 저장해줘. 한국어, 8D 구조(D1~D8)로.

각 리포트에 문제 정의(불량 현상, 발생 로트/모델), 봉쇄 조치, 근본 원인(예: AA 틸트 규격 초과, 렌즈 본딩 UV 부족), 시정/예방 조치를 담아줘.

불량 유형은 ALIGNMENT/BONDING/CONTAMINATION/SENSOR/ACTUATOR로 다양하게 섞어줘.

@ccm_factory.bronze.raw_files 볼륨의 8d_reports/ 아래 PDF를 ai_parse_document로 파싱해줘. 먼저 1개로 테스트하고 결과 미리보기.

ai_parse_document는 STRING이 아니라 STRUCT/VARIANT(문서 구조·페이지·메타 포함)를 반환해. 반환 구조를 먼저 확인하고, 거기서 본문 텍스트만 STRING으로 추출하는 방법을 알려줘.

확인되면 파싱 결과에서 본문 텍스트만 뽑아 parsed_text(STRING) 컬럼에 담아 @ccm_factory.silver.parsed_8d_reports 테이블로 저장해줘. 컬럼: file_path, parsed_text, parsed_at.

-- 1) 파싱 결과 구조 확인 (STRUCT/VARIANT 반환)
SELECT
  path AS file_path,
  ai_parse_document(content) AS parsed
FROM READ_FILES('/Volumes/ccm_factory/bronze/raw_files/8d_reports/', format => 'binaryFile')
LIMIT 1
-- 2) 확인한 구조에서 본문 텍스트만 STRING으로 추출하여 parsed_text로 저장

silver.parsed_8d_reports의 parsed_text에서 ai_extract로 8D 핵심 항목을 구조화해줘. LIMIT으로 먼저 테스트.

추출 항목: problem_definition(문제 정의), root_cause(근본 원인), corrective_action(시정 조치), affected_model(영향 모델).

확인되면 추출 항목을 각각 problem_definition, root_cause, corrective_action, affected_model 개별 컬럼으로 평탄화해서 @ccm_factory.gold.quality_8d_structured 테이블로 저장해줘.

@ccm_factory.bronze.raw_files 볼륨의 aoi_defect_images/ 폴더에 있는 불량 이미지 목록을 보여줘.

(없으면) 강사가 공유한 AOI 불량 이미지 샘플을 이 폴더에 업로드하는 방법을 안내해줘.

이 워크스페이스에서 ai_query로 이미지를 입력해 Vision 모델을 호출하는 정확한 구문을 먼저 알려줘. 이미지 바이트/경로를 어떤 인자 형태로 전달해야 하는지 최신 문법을 확인하고, 아래 실습에 쓸 예시 한 줄을 만들어줘.

방금 확인한 구문으로, aoi_defect_images/ 의 이미지들을 ai_query에 Vision 모델(예: databricks-claude-sonnet-4)로 넣어 불량 유형을 분류하고 한 줄 설명을 생성해줘. 먼저 이미지 3장으로 테스트.

분류 레이블은 SOLDER_DEFECT, FOREIGN_MATERIAL, PLACEMENT_SHIFT, POLARITY_ERROR, SCRATCH, NORMAL 중 하나로.

결과 컬럼은 image_path, defect_type, description로. SQL도 보여줘.

-- 플레이스홀더 (확정 문법 아님 — 1단계에서 확인한 이미지 입력 구문으로 교체할 것)
SELECT
  path AS image_path,
  ai_query(
    'databricks-claude-sonnet-4',
    '이 카메라 모듈 AOI 이미지의 불량 유형을 SOLDER_DEFECT/FOREIGN_MATERIAL/PLACEMENT_SHIFT/POLARITY_ERROR/SCRATCH/NORMAL 중 하나로 분류하고 한 줄로 설명해줘.',
    files => ARRAY(content)   -- ← 확정 문법 아님. 워크스페이스의 실제 이미지 입력 구문으로 교체
  ) AS ai_result
FROM READ_FILES('/Volumes/ccm_factory/bronze/raw_files/aoi_defect_images/', format => 'binaryFile')
LIMIT 3