배치 적용 & 비용·안전

검증이 끝났어. @ccm_factory.bronze.field_returns 전체(1만 건)에 ai_classify를 배치 적용하기 전에, 서빙 엔드포인트 과금이 발생하니 예상 호출 수를 먼저 알려주고 확인받은 뒤 진행해줘.

확인되면 전체에 배치 적용해서 @ccm_factory.gold.field_return_insights 테이블을 만들어줘.

컬럼: rma_id, serial_id, model_code, customer, return_date, ai_predicted_cause(ai_classify 결과), extracted_symptom·extracted_location·suspected_cause(ai_extract 결과), root_cause_code(원본).

field_returns에는 event_date 컬럼이 없고 시간 컬럼은 return_date뿐이야. event_date = DATE(return_date) 파생 컬럼을 추가한 뒤 그 컬럼으로 파티션하고, 모든 컬럼에 COMMENT를 달아줘.

gold.field_return_insights에서 ai_predicted_cause별 리턴 건수 Top 5를 보여줘.

이어서 모델(model_code)별 최다 근본원인과 Global_A 고객의 최근 3개월 주요 불량 원인도 보여줘.

이 결과가 대시보드나 Genie Space로 쓸 만한지도 코멘트해줘.