이 모듈의 목적
이후 모든 실습(데이터 생성·EDA·파이프라인·대시보드·에이전트)은 데이터를 담을 공간인 Unity Catalog와, 그 공간을 이해하는 코딩 AI인 Genie Code가 준비되어 있어야 시작할 수 있습니다. 그래서 모듈 0에서 환경과 Genie Code 설정을 가장 먼저 끝냅니다. 모듈 0에서 만드는 Unity Catalog 오브젝트핵심 메시지: “Genie Code는 Databricks를 아는 코딩 AI다. 코드를 직접 안 써도 되지만, 실행 승인은 사람이 쥔다.”
이 모듈에서 사용하는 Databricks 기능
Genie Code란?
일반 코딩 AI(ChatGPT/Copilot)와의 결정적 차이는 Databricks 환경을 직접 안다는 점입니다.어디서 쓰나 — 6개 제품 영역
노트북 · SQL Editor · AI/BI 대시보드 · Lakeflow Pipeline Editor · MLflow · Jobs. 각 화면 우측 상단 ✨ 아이콘 또는Cmd+I로 사이드 패널을 엽니다.
동작 방식 & 노력(Effort) 설정
Genie Code는 계획 → 코드 → 실행 → 검증 → 에러 수정을 자율로 수행하는 에이전트입니다. (과거의 “Agent/Chat 모드” 선택은 없어졌고, 지금은 항상 이 방식으로 동작합니다.) 실행 전에는 승인(Allow)을 요청하므로 통제권은 사람이 쥡니다. 대신 노력(Effort) 설정으로 품질과 비용을 조절합니다 (Genie Code 패널 하단 드롭다운):이 핸즈온은 노력(Effort)을 자동(권장)으로 진행합니다.
비용 구조 (한 줄 요약)
- Genie Code 사용은 과금됩니다 — 소비량 기반(consumption). 정확한 요율은 공식 가격 정책을 확인하세요.
- 두 축의 비용: ① Genie Code 사용(프롬프트 → 계획·코드/쿼리 생성) + ② 생성된 코드/쿼리를 돌리는 컴퓨트 비용
- 절감 팁: 개발·테스트 중
LIMIT 1000습관화, 불필요한 대용량·반복 실행 지양 - 데이터 보호는 유지 — 사용자 데이터를 모델 학습에 사용하지 않습니다. 과금 여부와는 별개.