AI Dev Kit 스킬 연동

# Databricks CLI 설치 확인
databricks --version

# 인증 프로필 확인
databricks auth profiles

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/databricks-solutions/ai-dev-kit/main/databricks-skills/install_skills.sh \
  | bash -s -- --install-to-genie

git clone https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit.git
cd ai-dev-kit
./databricks-skills/install_skills.sh --local --install-to-genie

./databricks-skills/install_skills.sh --install-to-genie --profile MY_PROFILE

프롬프트: "IoT 센서 데이터를 실시간으로 수집하고 메달리온 아키텍처로 처리하는 파이프라인을 만들어줘"

프롬프트: "매출 데이터로 월별 추이와 제품별 비교를 보여주는 AI/BI 대시보드를 만들어줘"

프롬프트: "학습된 분류 모델을 서빙 엔드포인트로 배포하고 평가 메트릭을 모니터링해줘"

@databricks-iceberg UniForm v2로 Iceberg 테이블을 생성하고 외부 엔진에서 읽을 수 있게 설정해줘

@databricks-bundles 이 프로젝트를 DABs 구조로 변환해줘

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description: |
  이 스킬이 언제 로드되어야 하는지 설명합니다.
  예: "사내 고객 데이터 파이프라인, customer_360 테이블, 고객 세그먼트 관련 작업"
tools:
  - execute_sql
  - create_or_update_pipeline
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# 고객 360 파이프라인 가이드

## 개요
우리 조직의 고객 360 테이블은 다음 구조를 따릅니다...

## 네이밍 규칙
- 카탈로그: `prod_analytics`
- 스키마: `customer_360`
- Bronze 테이블: `raw_` 접두사
- Silver 테이블: `cleaned_` 접두사
- Gold 테이블: 접두사 없이 비즈니스 명칭 사용

## 파이프라인 패턴
```sql
-- Bronze: 원본 데이터 수집
CREATE OR REFRESH STREAMING TABLE raw_customer_events
AS SELECT * FROM STREAM read_files('/Volumes/landing/customer/events/');

-- Silver: 정제 및 타입 캐스팅
CREATE OR REFRESH MATERIALIZED VIEW cleaned_customer_events AS
SELECT
  CAST(event_id AS BIGINT),
  CAST(customer_id AS STRING),
  CAST(event_timestamp AS TIMESTAMP),
  event_type
FROM LIVE.raw_customer_events
WHERE event_id IS NOT NULL;

### 6.3 배포 방법

커스텀 스킬을 배포하는 두 가지 경로가 있습니다.

**개인 스킬 (User Skills)**

```bash
# 워크스페이스 사용자 디렉토리에 업로드
databricks workspace mkdirs /Workspace/Users/<your-email>/.assistant/skills/my-custom-skill
databricks workspace import /Workspace/Users/<your-email>/.assistant/skills/my-custom-skill/SKILL.md \
  --file ./my-custom-skill/SKILL.md --overwrite

# 워크스페이스 루트에 업로드 (관리자 권한 필요)
databricks workspace mkdirs /Workspace/.assistant/skills/my-custom-skill
databricks workspace import /Workspace/.assistant/skills/my-custom-skill/SKILL.md \
  --file ./my-custom-skill/SKILL.md --overwrite

# 최신 버전으로 업데이트 (기존 스킬 덮어쓰기)
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/databricks-solutions/ai-dev-kit/main/databricks-skills/install_skills.sh \
  | bash -s -- --install-to-genie

databricks workspace delete /Workspace/Users/<your-email>/.assistant/skills/databricks-synthetic-data-gen --recursive