인기 MCP 서버 & 실전 활용 시나리오

"어제 실행된 ETL 잡 중 실패한 것이 있는지 확인하고,
실패한 잡이 있으면 Slack #data-ops에 알리고 JIRA 티켓도 생성해"

"이번 주에 올라온 PR들 목록을 가져와서 리뷰 상태를 확인하고,
리뷰 안 된 PR이 있으면 Slack #engineering에 리마인더 보내줘"

"오늘 들어온 고객 문의 이메일을 확인하고,
고객 DB에서 해당 고객 정보를 조회한 뒤,
응답 초안을 작성해서 Slack #cs-team에 검토 요청해줘"

"현재 Critical 알림이 있는지 확인하고,
관련 파드 로그를 가져와서 원인을 분석한 뒤,
Slack #incident에 분석 결과를 포스팅해줘"

"이번 스프린트의 완료/미완료 이슈를 JIRA에서 가져오고,
관련 PR의 머지 상태를 GitHub에서 확인한 뒤,
Notion에 스프린트 회고 문서를 생성해줘"

"오늘 일정과 미읽은 이메일, 할당된 JIRA 티켓을 정리해서
아침 브리핑을 만들어줘"

"주요 테이블의 null 비율, 중복 레코드, 최신성을 체크하고,
결과를 Google Sheets에 기록한 뒤, 이상이 있으면 Slack에 알려줘"

"Snowflake, Redshift 관련 최신 뉴스를 검색하고,
주요 내용을 Notion '경쟁사 인텔리전스' DB에 추가하고,
요약을 Slack #competitive에 공유해줘"

"최근 PR에서 API가 변경된 부분을 확인하고,
Confluence의 API 문서를 업데이트해줘"

"이번 주 팀의 PR 수, 코드 리뷰 수, 완료된 JIRA 이슈 수를 집계하고,
Google Sheets에 기록한 뒤 Slack에 요약 보고해줘"

1. Databricks Workspace → Catalog Explorer → External Connections
2. "Create Connection" 클릭
3. Connection Type: "MCP Server" 선택
4. 서비스 선택 (GitHub, Slack 등)
5. OAuth 인증 완료
6. Genie Code 설정 → MCP Servers → 생성한 Connection 추가

-- Unity Catalog에서 HTTP Connection 생성
CREATE CONNECTION my_mcp_server
TYPE mcp
OPTIONS (
  url = 'https://my-mcp-server.example.com/mcp',
  auth_type = 'bearer',
  token = secret('scope', 'my-mcp-token')
);

# app.py — FastAPI + MCP SDK
from fastapi import FastAPI
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

app = FastAPI()
mcp = FastMCP("my-custom-tools")

@mcp.tool()
async def check_pipeline_status(pipeline_name: str) -> str:
    """데이터 파이프라인 상태를 확인합니다."""
    # Databricks API 호출
    ...

# MCP 엔드포인트를 FastAPI에 마운트
app.mount("/mcp", mcp.get_asgi_app())

# app.yaml
command:
  - uvicorn
  - app:app
  - --host=0.0.0.0
  - --port=8000
env:
  - name: DATABRICKS_HOST
    valueFrom: resources.databricks_host
resources:
  - name: databricks_host
    type: databricks_host

# Slack — 메시지 전송 및 검색
claude mcp add slack \
  -e SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-token \
  -- npx -y @modelcontextprotocol/server-slack

# GitHub — 리포 관리, PR, 이슈
claude mcp add github \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_xxx \
  -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github

# PostgreSQL — DB 쿼리
claude mcp add postgres \
  -- npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres \
  "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb"

# Notion — 문서 관리
claude mcp add notion \
  -e NOTION_API_KEY=ntn_xxx \
  -- npx -y @notionhq/notion-mcp-server

# Brave Search — 웹 검색
claude mcp add brave-search \
  -e BRAVE_API_KEY=BSA_xxx \
  -- npx -y @modelcontextprotocol/server-brave-search

# Filesystem — 로컬 파일 접근
claude mcp add files \
  -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/project

# JIRA — 이슈 관리
claude mcp add jira \
  -e JIRA_URL=https://your-org.atlassian.net \
  -e JIRA_EMAIL=your@email.com \
  -e JIRA_API_TOKEN=xxx \
  -- npx -y mcp-server-atlassian

# 등록된 서버 확인
claude mcp list

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    },
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "${SLACK_BOT_TOKEN}"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "${DATABASE_URL}"
      ]
    },
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "${BRAVE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

[매일 오전 9시 자동 실행]
1. Databricks SQL MCP → 야간 ETL 잡 실행 결과 확인
2. Databricks SQL MCP → 주요 테이블 데이터 품질 체크
3. JIRA MCP → 미해결 데이터 이슈 티켓 현황
4. GitHub MCP → 리뷰 대기 중인 PR 목록
5. LLM 분석 → 위 정보를 종합하여 우선순위 정리
6. Slack MCP → #data-team 채널에 브리핑 전송

[데이터 품질 알림 발생 시]
1. Databricks SQL MCP → 이상 데이터 상세 분석
2. GitHub MCP → 관련 파이프라인 코드의 최근 변경 확인
3. LLM 분석 → 원인 추정 및 영향도 평가
4. JIRA MCP → 자동 티켓 생성 (원인 분석 결과 포함)
5. Slack MCP → 담당자 멘션과 함께 이슈 알림