Genie Code 심화 가이드 강화
Genie Code 소개 페이지가 대폭 보강되었습니다. 실무 의사결정에 필요한 핵심 정보를 한곳에서 확인할 수 있습니다.- 비용 구조 — AI 영역(무료)과 컴퓨트 영역(과금)의 명확한 구분표 추가. 어떤 작업이 무료이고 어떤 작업에 비용이 발생하는지 한눈에 파악 가능
- Multi-Agent 아키텍처 — Task Planner → Model Router → Tool Executor로 이어지는 4레이어 내부 구조 설명
- LLM 모델 상세 — Azure OpenAI GPT와 Anthropic Claude 자동 선택 방식, Zero Data Retention 보안 모델 안내
- Chat Mode vs Agent Mode 비교 — 동작 방식, 사용자 개입 수준, 적합한 작업 유형을 비교표로 정리
워크샵 3단계 학습 구조 개편
Smart TV 핸즈온 워크샵이 사전 학습 → 환경 구성 → 핸즈온 실습 3단계로 재구성되었습니다.- 구조화된 학습 경로 — 각 단계별 소요 시간이 명시되어, 워크샵 전에 필요한 사전 학습 범위를 쉽게 파악할 수 있습니다
- 범용 교육 자료 — 특정 기업 참조가 모두 제거되고 Smart TV 시나리오로 통일되어, 누구나 동일한 실습을 진행할 수 있습니다
- 통일된 실습 환경 — 모든 핸즈온 모듈이 Genie Code + AI Dev Kit MCP 환경을 전제로 재작성되었습니다
AI Dev Kit MCP 도구 매핑 가이드
Genie Code에 AI Dev Kit 구성하기 페이지에 실무 활용도를 높이는 콘텐츠가 추가되었습니다.- 작업별 MCP 도구 매핑 — 10가지 주요 작업(Genie Space 생성, 대시보드 생성, Job 스케줄링 등)에 필요한 필수/보조 MCP 도구를 한눈에 확인
- Cold Start 대응 — MCP 앱 첫 호출 시 지연을 방지하는 Warm-up 팁 (“현재 사용자 정보 알려줘”로 앱 깨우기)
- Fallback 대응 — MCP 도구 호출 실패 시 “다시 MCP 도구로 시도해줘” 프롬프트로 재시도하는 방법 안내
개선 사항
- Custom Instructions에 MCP 규칙 추가 — 환경 설정 가이드의 Custom Instructions에
manage_genie,manage_dashboard등 MCP 도구 활용 규칙이 포함되어, 실습 시작부터 MCP 연동이 자동 적용됩니다 - 핸즈온 모듈 환경 표시 — Section 4 각 모듈(SDP 파이프라인, 대시보드 & Genie, 에이전트 개발) 상단에 실습 환경과 사용할 MCP 도구가 명시되었습니다