이 문서는 MCP 섹션의 일부입니다.Genie Code와 Claude Code에 MCP 서버를 추가하는 방법, 역할별 권장 조합, 심화 전략, 서버 선택 체크리스트, 도입 우선순위를 다룹니다.
Genie Code에 외부 MCP 서버 추가하기
방법 1: Managed OAuth (권장)
방법 2: Custom HTTP Connection
방법 3: Databricks Apps로 커스텀 MCP 호스팅
자체 MCP 서버를 Databricks App으로 배포합니다.주의 Genie Code 제한: 전체 MCP 서버에 걸쳐 최대 20개 Tool 만 사용할 수 있습니다.
Claude Code에 MCP 서버 추가하기
프로젝트 설정 파일 (.mcp.json)
팁${ENV_VAR}구문으로 환경변수를 참조하면,.mcp.json을 git에 커밋해도 토큰이 노출되지 않습니다.
시나리오별 권장 MCP 조합
실전 조합 전략 심화
전략 1: 데이터 팀의 “아침 자동 브리핑” 시스템
매일 아침: ETL 잡 결과 확인 → 품질 체크 → 미해결 이슈 확인 → PR 목록 → 종합 브리핑 → Slack 전송전략 2: “데이터 이슈 자동 에스컬레이션” 파이프라인
이상 감지 시: 상세 분석 → 관련 코드 변경 확인 → 원인 추정 → JIRA 티켓 생성 → Slack 알림전략 3: 역할별 MCP 조합 최적화
팁 처음에는 Slack + 핵심 데이터 소스 2개만 연결하세요. 이 조합만으로도 “분석 → 결과 공유” 워크플로가 가능합니다.
MCP 서버 선택 시 체크리스트
MCP 서버 도입 우선순위 가이드
1순위 (즉시 도입): Slack + 핵심 데이터 소스 2순위 (2-4주 내): GitHub, JIRA/Linear, Brave Search 3순위 (1-2개월 내): Notion/Confluence, Google Sheets, AWS/GCP 4순위 (성숙 단계): Datadog/Grafana, PagerDuty, Custom MCP팁 처음 2개 MCP 서버로 80%의 가치를 얻을 수 있습니다.
다음 단계
- MCP 개요: 기본 개념
- 일반 MCP 설정: 클라이언트별 상세 설정
- Databricks MCP 활용: Managed/External/Custom MCP
- 베스트 프랙티스: 보안, Tool 설계, 비용 최적화