관련 가이드: AI 시장 트렌드 2026 — 주요 AI 기업 동향, 모델 선택 전략 | Anthropic 동향 — Claude 모델 계보, MCP, Claude Code | 2026년 4월 핫 키워드 — Claude Design, Harness Engineering, Agentic Engineering
현재 GA 기능
| 기능 | GA 시점 | 서울 리전 | 설명 |
|---|---|---|---|
| ai_parse_document | 2026.05 | ✅ (cross-geo) | PDF/이미지/Word 파싱 정식 출시 |
| Managed OAuth for MCP | 2026.03 | ✅ | Glean, GitHub 등 외부 MCP 인증 |
| Genie Code | 2026.03 | ✅ | 에이전틱 데이터 분석 어시스턴트 |
| Supervisor Agent | 2026.02 | 🔜 서울 지원 임박 (현재 미지원) | 멀티 에이전트 오케스트레이션 |
| Databricks Assistant + MCP | 2026.02 | ✅ | MCP 서버 연동 |
| Knowledge Assistant | 2026.01 | 🔜 서울 지원 임박 (현재 미지원) | 문서 Q&A 에이전트 |
| Foundation Model APIs (Pay-per-token) | 2025 | ✅ (cross-geo) | 토큰당 과금 모델 접근 |
| Vector Search | 2025 | ✅ | 벡터 인덱스 및 유사도 검색 |
| Agent Framework & Evaluation | 2025 | ✅ | 에이전트 빌딩 및 평가 |
| Unity AI Gateway | 2025 | ✅ | LLM 엔드포인트 통합 관리 |
| Foundation Model Fine-tuning | 2025 | ✅ | 파운데이션 모델 파인튜닝 |
| Model Serving (CPU & GPU) | 2024 | ✅ | 커스텀 모델 엔드포인트 |
| Foundation Model APIs (Provisioned) | 2024 | ✅ | 프로비저닝 처리량 모델 서빙 |
| MLflow Model Registry (UC) | 2024 | ✅ | UC 기반 모델 레지스트리 |
| External Models | 2024 | ✅ | 외부 모델(OpenAI, Anthropic 등) 연동 |
| MLflow Experiment Tracking | 기본 제공 | ✅ | 실험 추적 및 비교 |
호스팅 모델 — 서울 리전 가용성
| 모델 | GA 시점 | Provisioned | Pay-per-token | Batch |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 122B A10B (Alibaba) | 2026.05 (Public Preview) | ❌ | ✅ cross-geo | ❌ |
| Claude Opus 4.7 | 2026.04 | ❌ (TBD Q3) | ✅ cross-geo | ❌ |
| OpenAI GPT-5.4 | 2026.03 | ✅ cross-geo | ✅ cross-geo | ✅ cross-geo |
| OpenAI GPT-5.4 Mini/Nano | 2026.03 | ✅ cross-geo | ✅ cross-geo | ✅ cross-geo |
| GPT-OSS (20B/120B) | 2026.03 | ✅ in-region (3월~) | ✅ in-region (3월~) | ✅ in-region (3월~) |
| Google Gemini 2.5 | 2026.03 | ✅ in-region (3월~) | ✅ in-region (3월~) | ✅ in-region (3월~) |
| Claude Opus 4.6 | 2026.02 | ❌ (TBD Q3) | ✅ cross-geo | ❌ |
| Claude Sonnet 4.6 | 2026.02 | ❌ (TBD Q3) | ✅ cross-geo | ❌ |
| OpenAI GPT-5.3 Codex | 2026.02 | ✅ cross-geo | ✅ cross-geo | ✅ cross-geo |
| Google Gemini 3.1 Pro | 2026.02 | ✅ cross-geo | ✅ cross-geo | ✅ cross-geo |
| Llama 3/4 family | 다양 | ✅ cross-geo | ✅ cross-geo | ✅ cross-geo |
Claude 모델 Provisioned Throughput: 서울 리전에서 Claude 모델의 프로비저닝 처리량 지원은 2026년 후반 예정입니다. Pay-per-token은 cross-geo로 즉시 사용 가능합니다.
Public Preview
| 기능 | Preview 시점 | 서울 리전 | 설명 |
|---|---|---|---|
| MLflow Trace Storage in Unity Catalog | 2026.05 | ✅ | OTel 포맷, UC 권한 적용 |
| Classification & Information Extraction UI | 2026.03 | ❌ (US만) | 문서 분석 시각적 도구 |
| ai_classify / ai_extract v2 | 2026.03 | ✅ (cross-geo) | 정확도 90%+ (v1 대비 40%↑) |
| AI Runtime (Single-node) | 2026.03 | ❌ | 서버리스 GPU 딥러닝 |
| Genie Spaces Agent Mode | 2026.03 | ✅ (cross-geo → Japan) | Genie 에이전트 모드 |
| Qwen3-Embedding-0.6B | 2026.02 | 미정 | 경량 임베딩 모델 |
| Data Science Agent | 2026.02 | ✅ (cross-geo → Japan) | Sonnet 4.5 기반 |
| Managed MCP Servers | 2026.01 | 미정 | Databricks 관리형 MCP 서버 |
| Online Feature Stores | 2026.01 | ❌ | Lakebase 기반 |
| Vector Search Reranker | 2025.09 | ✅ (in-region 3월~) | 검색 리랭킹 |
Beta
| 기능 | Beta 시점 | 서울 리전 | 설명 |
|---|---|---|---|
| AI Gateway for MCP Servers | 2026.04 | 미정 | MCP 서버 접근 제어·사용량 모니터링 |
| AI Runtime 1xH100 Accelerator | 2026.04 | ❌ | H100 GPU 가속 |
| vLLM Custom Model Serving | 2026.04 (Private Preview) | ❌ | 서버리스 GPU 컴퓨트 필요 |
| AI Runtime (Distributed) | 2026.03 | ❌ | 서버리스 분산 딥러닝 |
| Custom Model Serving Telemetry | 2026.03 | 미정 | OTel 기반 로그·트레이스·메트릭 |
| Data Quality Monitoring Alerts | 2026.03 | 미정 | 데이터 품질 이상 탐지 알림 |
| Agent Bricks: Information Extraction | 2026.03 | ❌ (US만) | 문서에서 정보 추출 에이전트 |
| AI Gateway V2 | 2026.02 | 미정 | 네이티브 OpenAI/Anthropic/Gemini API 지원 |
| Knowledge Assistant (Beta) | 2026.02 | ✅ (cross-geo) | 문서 Q&A 에이전트 |
| AI Agent Memory | Preview | 미정 | 에이전트 대화 메모리 |
예상 로드맵
아래는 공개된 정보와 Preview 상태를 기반으로 한 예측입니다. 실제 출시 시점은 변경될 수 있습니다.
| 기능 | 예상 시기 | 방향성 |
|---|---|---|
| AI Gateway GA | 2026 중반 | 프로덕션 LLM 거버넌스 정식 출시 |
| MLflow Traces in UC | Public Preview 임박 | 트레이스 통합 관리 |
| Serverless GPU Public Preview | 2026.06 말 | A10 → H100 확대 |
| Agent Bricks 서울 리전 | 임박 | Knowledge Assistant, Supervisor Agent 서울 지원 |
| Claude Provisioned (서울) | 2026 후반 | 서울 리전 프로비저닝 처리량 |
| MCP 생태계 확장 | 지속 업데이트 | 더 많은 관리형 MCP 서버 |
| Compound AI Systems | 방향성 | 멀티 모델·멀티 에이전트 파이프라인 |