Getting Started — 시작하기 - Databricks 가이드

소스코드 다운로드

이 핸즈온의 전체 노트북 소스코드는 GitHub에서 다운로드할 수 있습니다.

git clone https://github.com/SimyungYang/databricks-enablement-blog.git
cd databricks-enablement-blog/hands-on/predictive-maintenance/notebooks/

GitHub에서 ZIP 다운로드 → 압축 해제 → hands-on/predictive-maintenance/notebooks/ 폴더 사용

Databricks Workspace → Repos 메뉴
Add Repo→ URL: https://github.com/SimyungYang/databricks-enablement-blog.git
hands-on/predictive-maintenance/notebooks/ 경로에서 노트북 실행

#	파일명	내용	링크
01	`01_overview.py`	전체 아키텍처 소개	GitHub
02	`02_structured_feature_engineering.py`	피처 엔지니어링	GitHub
03	`03_structured_model_training.py`	XGBoost 모델 학습	GitHub
03a	`03a_ml_trends_and_techniques.py`	ML 트렌드	GitHub
03b	`03b_multi_algorithm_comparison.py`	다중 알고리즘 비교	GitHub
03c	`03c_advanced_techniques.py`	고급 기법	GitHub
03d	`03d_retraining_strategies.py`	재학습 전략	GitHub
04	`04_model_registration_uc.py`	UC 모델 등록	GitHub
05	`05_challenger_validation.py`	챌린저 검증	GitHub
06	`06_batch_inference.py`	배치 추론	GitHub
07	`07_unstructured_anomaly_detection.py`	비정형 이상탐지	GitHub
08	`08_model_monitoring.py`	모델 모니터링	GitHub
09	`09_mlops_agent.py`	MLOps 에이전트	GitHub
10	`10_job_scheduling.py`	Job 스케줄링	GitHub

주의 노트북 01번을 먼저 실행하여 Catalog, Schema, 샘플 데이터를 생성해야 합니다.