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# 커스텀 모델 배포

Databricks Model Serving에서 직접 학습/파인튜닝한 모델을 REST API 엔드포인트로 배포하는 전체 과정을 다룹니다.

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* [커스텀 모델 기초: 시그니처와 PyFunc](./custom-model-deployment-basics) — Foundation Model API vs 커스텀 배포 비교, 모델 시그니처 정의, PyFunc 커스텀 모델 작성법
* [실전 패턴과 엔드포인트 생성](./custom-model-deployment-patterns) — 앙상블/임베딩/비즈니스 룰 결합 패턴, SDK/REST API 엔드포인트 생성, GPU 서빙 설정
* [운영: 트래픽 분할, 비용, 트러블슈팅](./custom-model-deployment-operations) — A/B 테스트, Inference Table, 콜드 스타트 최적화, 비용 관리, 엔드포인트 호출, 베스트 프랙티스