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# AI/BI 대시보드 — 대시보드란?과 대시보드 구성 요소

> 이 문서는 **[AI/BI](/training/08-ai-bi/overview)** 섹션의 일부입니다.

## 대시보드란?

> 💡 **AI/BI Dashboard (Lakeview)** 는 SQL 쿼리 결과를 **차트, 표, KPI 카운터** 등으로 시각화하는 Databricks의 내장 대시보드 도구입니다. 데이터셋(SQL 쿼리)을 정의하면 AI가 적절한 차트를 추천하기도 합니다.

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## 대시보드 구성 요소

| 구성 요소                | 설명                                                       |
| -------------------- | -------------------------------------------------------- |
| **Dataset (데이터셋)**   | 대시보드에 데이터를 공급하는 SQL 쿼리입니다. 하나의 대시보드에 여러 데이터셋을 정의할 수 있습니다 |
| **Widget (위젯)**      | 데이터를 시각화하는 개별 구성 요소입니다 (차트, 표, 텍스트 등)                    |
| **Filter (필터)**      | 사용자가 대화형으로 데이터 범위를 조절할 수 있는 컨트롤입니다                       |
| **Parameter (매개변수)** | 여러 위젯에서 공통으로 사용하는 동적 변수입니다                               |
| **Page (페이지)**       | 대시보드를 여러 탭으로 나누어 구성할 수 있습니다                              |
| **Canvas (캔버스)**     | 위젯을 자유롭게 배치하는 레이아웃 영역입니다                                 |

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## 위젯 유형

### 시각화 위젯

| 위젯                   | 적합한 데이터     | 예시                       |
| -------------------- | ----------- | ------------------------ |
| **Bar Chart (막대)**   | 카테고리별 비교    | 지역별 매출, 상품별 판매량          |
| **Line Chart (선)**   | 시계열 추이      | 일별 매출 추이, 월별 사용자 수       |
| **Area Chart (영역)**  | 시계열 + 구성 비율 | 채널별 매출 추이 (누적)           |
| **Pie / Donut (원)**  | 비율 비교       | 카테고리별 매출 비중              |
| **Scatter (산점도)**    | 두 변수 관계     | 가격 vs 판매량 상관관계           |
| **Counter (카운터)**    | 단일 KPI 수치   | 총 매출, 오늘 주문 수, 전월 대비 성장률 |
| **Table (테이블)**      | 상세 데이터      | 최근 주문 목록, 고객 리스트         |
| **Pivot Table (피벗)** | 크로스탭 분석     | 지역 × 월별 매출 매트릭스          |
| **Heatmap (히트맵)**    | 2차원 밀도      | 시간대 × 요일별 트래픽            |
| **Map (지도)**         | 지리 데이터      | 지역별 매출 지도                |

### 비시각화 위젯

| 위젯                 | 용도                           |
| ------------------ | ---------------------------- |
| **Text (텍스트)**     | Markdown으로 제목, 설명, 주석을 추가합니다 |
| **Image (이미지)**    | 로고, 범례 등을 삽입합니다              |
| **Filter Control** | 날짜 범위, 드롭다운 등 필터 UI를 배치합니다   |

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## 대시보드 생성 방법

### Step 1: 대시보드 생성

1. 좌측 메뉴 **Dashboards**→ **Create Dashboard**
2. 대시보드 이름 입력 (예: "월간 매출 리포트")

### Step 2: 데이터셋 정의

**Data** 탭에서 SQL 쿼리로 데이터셋을 정의합니다.

```sql theme={null}
-- 데이터셋 1: 일별 매출
SELECT
    order_date,
    region,
    COUNT(*) AS order_count,
    SUM(amount) AS total_revenue,
    AVG(amount) AS avg_order_value
FROM gold.daily_orders
WHERE order_date >= :date_start AND order_date <= :date_end
GROUP BY order_date, region
ORDER BY order_date;

-- 데이터셋 2: KPI 요약
SELECT
    SUM(amount) AS total_revenue,
    COUNT(DISTINCT customer_id) AS unique_customers,
    COUNT(*) AS total_orders,
    ROUND(SUM(amount) / COUNT(DISTINCT customer_id), 0) AS revenue_per_customer
FROM gold.daily_orders
WHERE order_date >= :date_start AND order_date <= :date_end;
```

> 💡 `:date_start`, `:date_end`는 **매개변수** 입니다. 필터 위젯과 연동하여 사용자가 날짜 범위를 동적으로 변경할 수 있습니다.

### Step 3: 위젯 배치

**Canvas** 탭에서 위젯을 추가하고 배치합니다.

* **+ Add**→ **Visualization**→ 차트 유형 선택
* 데이터셋 연결 → X축, Y축, 색상 등 설정
* 드래그로 크기 조절 및 위치 배치

### Step 4: 필터 추가

* **+ Add**→ **Filter**→ 필터 유형 선택 (날짜 범위, 드롭다운 등)
* 필터를 데이터셋의 매개변수와 연결

### Step 5: 공유 및 게시

* **Share** 버튼으로 사용자/그룹에게 공유
* **Publish** 버튼으로 게시 (게시 후에도 수정 가능)

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