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# 데이터 웨어하우징

> Databricks SQL을 활용한 데이터 분석과 웨어하우징 기능을 학습합니다.

## 학습 목표

* Databricks SQL(DBSQL)의 역할과 기존 웨어하우스 대비 장점 이해
* SQL Warehouse를 활용한 대화형 쿼리 실행
* 테이블, 뷰, Materialized View 관리
* SQL 함수 및 AI 함수(ai\_query, ai\_classify 등) 활용

## 문서 목록

| 순서 | 문서                                           | 내용                                                                               |
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| 1  | [Databricks SQL 개요](databricks-sql-overview) | DBSQL이란 무엇이고, 언제 사용하는지 설명합니다                                                     |
| 2  | [SQL 주요 기능](sql-language-features)           | 파이프 구문, CTE, 윈도우 함수, SQL 스크립팅을 다룹니다                                              |
| 3  | [테이블과 뷰](tables-and-views)                   | Managed/External 테이블, View, Materialized View를 비교합니다                             |
| 4  | [AI 함수](ai-functions)                        | ai\_query, ai\_classify, ai\_extract, ai\_gen, ai\_forecast 등 전체 AI 함수를 상세히 다룹니다 |
| 5  | [쿼리 최적화](query-optimization)                 | Liquid Clustering, Predictive Optimization, Query Profile 분석을 안내합니다              |

## 참고 문서

* [Databricks: Data Warehousing](https://docs.databricks.com/aws/en/sql/)
* [Azure Databricks: Data Warehousing](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/sql/)