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# 레이크하우스 아키텍처

Databricks를 이해하려면 **레이크하우스(Lakehouse)** 패러다임을 먼저 알아야 합니다. 기존에는 데이터 레이크(저렴한 저장)와 데이터 웨어하우스(빠른 분석)를 별도로 운영해야 했지만, 레이크하우스는 **두 장점을 하나로 결합**한 아키텍처입니다. Databricks의 모든 기능은 이 아키텍처 위에서 동작합니다.

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## 학습 목표

* 레이크하우스가 등장한 이유와 기존 방식의 한계 이해
* Delta Lake의 핵심 기능 (ACID 트랜잭션, 타임 트래블, 스키마 관리) 학습
* Medallion 아키텍처 (Bronze → Silver → Gold) 설계 패턴 이해
* Delta Lake와 Apache Iceberg의 관계 파악

## 이 섹션의 문서

| 순서 | 문서                                        | 내용                            |
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| 1  | [레이크하우스란?](what-is-lakehouse)             | 데이터 웨어하우스 + 데이터 레이크의 통합 아키텍처  |
| 2  | [Medallion 아키텍처](medallion-architecture)  | Bronze/Silver/Gold 계층 설계 패턴   |
| 3  | [Delta Lake 핵심](delta-lake-fundamentals)  | ACID, 타임 트래블, 스키마 진화 원리       |
| 4  | [Delta Lake 실전](delta-lake-operations)    | MERGE, OPTIMIZE, VACUUM 조작법   |
| 5  | [Delta Lake & Iceberg](delta-and-iceberg) | UniForm, Iceberg REST Catalog |