> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.sifi.life/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 데이터 기초

> 데이터 엔지니어링의 세계에 첫 발을 내딛기 위한 기초 개념을 다룹니다.

## 학습 목표

* 데이터가 왜 중요한지, 기업에서 데이터를 어떻게 활용하는지 이해
* 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크의 개념과 차이점 파악
* ETL/ELT 파이프라인의 기본 흐름 이해
* 배치(Batch) 처리와 스트리밍(Streaming) 처리의 차이 이해

## 문서 목록

| 순서 | 문서                                                  | 내용                           |
| -- | --------------------------------------------------- | ---------------------------- |
| 1  | [데이터 엔지니어링이란?](what-is-data-engineering)            | 역할, 필요성, 데이터 흐름의 큰 그림을 설명합니다 |
| 2  | [데이터 웨어하우스 vs 데이터 레이크](data-warehouse-vs-data-lake) | 각각의 특징, 장단점을 비교합니다           |
| 3  | [ETL과 ELT](etl-elt-basics)                          | 데이터 수집·변환·적재의 기본 패턴을 다룹니다    |
| 4  | [배치 처리 vs 스트리밍 처리](batch-vs-streaming)              | 언제 무엇을 쓰는지 선택 기준을 안내합니다      |
| 5  | [정형·반정형·비정형 데이터](structured-semi-unstructured)      | 데이터 유형별 특징과 처리 방법을 설명합니다     |

## 참고 문서

* [Databricks: What is Data Engineering?](https://docs.databricks.com/aws/en/data-engineering)
* [Azure Databricks: What is a data lakehouse?](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/lakehouse/)