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# 2026년 5월 릴리스

> 2026년 5월 Databricks 플랫폼 릴리스 내역

## GA (정식 출시)

| 날짜    | 기능                                                                          | 영역                | 서울 리전         |
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| 05.06 | **Lakeflow Pipelines Editor** — 파이프라인 편집기 GA                                | Data Engineering  | ✅             |
| 05.05 | **Databricks Runtime 18.2** — Apache Spark 4.1.0 정식                         | Compute           | ✅             |
| 05.05 | **Attribute-Based Access Control (ABAC)** — Governed Tags 기반 행 필터·컬럼 마스크 GA | UC & Governance   | ✅             |
| 05.05 | **ai\_parse\_document GA** — PDF/이미지 구조화 추출 정식 출시                           | AI/ML             | ✅ (cross-geo) |
| 05.04 | **Sample Data Explorer with Genie Code** — UC 테이블 자연어 질의 정식                 | DBSQL & Analytics | ✅             |
| 05.01 | **Adobe Experience Platform Delta Sharing** — 마케팅 활성화용 양방향 공유               | Data Sharing      | ✅             |

## Public Preview

| 날짜    | 기능                                                                         | 영역                | 서울 리전         |
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| 05.07 | **Qwen3.5 122B A10B (Alibaba)** — Foundation Model APIs pay-per-token      | AI/ML             | ✅ (cross-geo) |
| 05.06 | **Adaptive Autoscaling — Performance Mode** — 서버리스 컴퓨트 속도 최적화 모드           | Compute           | ✅             |
| 05.05 | **MLflow Trace Storage in Unity Catalog** — OTel 포맷, UC 권한 적용              | AI/ML             | ✅             |
| 05.04 | **Sketch Functions (KLL/Theta/Top-K/Tuple)** — 근사 분석 함수 패밀리                | DBSQL & Analytics | ✅             |
| 05.03 | **Unity Catalog ↔ BigQuery Catalog Federation** — 데이터 복제 없는 양방향 페더레이션      | UC & Governance   | 미정            |
| 05.02 | **Lakebase Customer-Managed Keys (CMK)** — 영구 저장소 + 단명 컴퓨트 암호화             | Lakebase          | 미정            |
| 05.01 | **Stripe Marketplace Listing** — Databricks Marketplace에서 Stripe 데이터 직접 사용 | Marketplace       | ✅             |

## Beta

| 날짜    | 기능                                                                   | 영역               | 서울 리전 |
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| 05.05 | **GitHub Managed Ingestion Connector** — GitHub 활동/이슈/PR을 UC로 수집     | Data Engineering | 미정    |
| 05.04 | **SAP Semantic Metadata Delta Sharing** — SAP 비즈니스 컨텍스트와 의미 메타데이터 공유 | Data Sharing     | 미정    |
| 05.03 | **Lakeflow Designer** — 드래그 앤 드롭 + 자연어 데이터 파이프라인 빌더                  | Data Engineering | 미정    |

## 주요 블로그·발표

* **[다음 세대 Databricks Genie](/translations/2026-04-26-next-generation-genie)** (4/26) — 단일 Genie Space에서 통합 어시스턴트로 진화, Databricks One 비즈니스 사용자 홈, 모바일 앱
* **[AI Agent는 준비되었지만 아키텍처는?](/translations/2026-04-29-agents-ready-architecture)** (4/29) — 거버넌스 공백·데이터 사일로·잘못된 토대 패턴 분석
* **[서버리스 분산 시스템 재설계](/translations/2026-05-06-rethinking-distributed-systems-serverless)** (5/6) — Spark Connect + 게이트웨이 + 적응형 오토스케일링으로 99.998% 성공률 달성
* **[OSS 모델을 위한 Prompt Caching](/translations/2026-05-22-prompt-caching-oss-models)** (5/22) — GPT-OSS·Gemma 3·Llama 등 오픈소스 모델에 자동 prompt caching 적용 → 처리량 2.5배, P50 지연 3배 단축
* **Pharma launch analytics — 첫 90일을 압축하라** (5/23) — 신약 출시 후 첫 90일 데이터 분석으로 3년 추격 우위 확보 패턴 ([원문](https://www.databricks.com/blog/pharma-launch-analytics-how-compress-first-90-days-and-win-three-years-follow))
* **Octopus Energy — MHHS 스케일링 사례** (5/23) — Octopus Energy 가 Margin Data Engineering 으로 50배 비용 절감 ([원문](https://www.databricks.com/blog/scaling-mhhs-how-octopus-energy-achieved-50x-cost-reduction-margin-data-engineering))
* **Telecom 산업의 AI 준비도** (5/26) — 통신 산업 AI 도입 현황 ([원문](https://www.databricks.com/blog/ai-readiness-telecommunications))
* **[Lakebase Change Data Feed (CDF) 발표](/translations/2026-05-27-lakebase-cdf)** (5/27) — OLTP CDF 가 Unity Catalog Managed Table 에 저장·거버넌스되어 모든 엔진·모델·에이전트가 직접 구독 → 운영 DB 가 메달리온의 네이티브 Bronze 가 됨
* **[Lakebase Always-On 가격제](/translations/2026-05-27-lakebase-always-on-pricing)** (5/27) — Serverless 유연성 + 베이스라인 25% 저렴, 약정 불필요. 2027.01.31 까지 50% 프로모션 할인 추가 적용
* **[대규모 LLM 추론 신뢰성](/translations/2026-05-27-reliable-llm-inference-scale)** (5/27) — 월 120T 토큰 서빙. Model unit 추상화 + 비용 인식 라우팅·오토스케일링으로 정적 프로비저닝 대비 GPU 80% 절감
* **[BI 서빙 성능·TCO 최적화](/translations/2026-05-27-bi-serving-pointers-performance-tco)** (5/27) — 스타 스키마 + Liquid Clustering + Predictive Optimization + Metric Views + 자동 머티리얼라이제이션 스택
* **FHIR 네이티브 헬스 데이터 플랫폼 (Lakebase)** (5/27) — Lakebase 위에 FHIR 네이티브 헬스케어 데이터 플랫폼 구축 ([원문](https://www.databricks.com/blog/building-fhir-native-health-data-platform-databricks-lakebase))
* **Lakebase 아키텍처의 클라우드 장애 복원력** (5/27) — 스토리지·컴퓨트 분리, 풀 페이지 쓰기 위임 등 회복력 설계 ([원문](https://www.databricks.com/blog/how-lakebase-architecture-stays-resilient-cloud-failures))