> ## Documentation Index
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# 실전 팁

Databricks 실전 운영에서 자주 만나는 문제와 해결 패턴을 **코드 레벨**로 정리합니다.

> 기능별 기본 개념은 **[Databricks 소개](/training/overview)** 탭을, AI/ML 배경지식은 **[AI/ML & 동향](/blog/guides/genai-concepts/overview)** 탭을 참고하세요.

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## 이 탭의 구성

| 섹션                          | 내용                                                            |
| --------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| **Platform Setup**          | AWS/Azure Workspace 구성, PrivateLink, Unity Catalog, Terraform |
| **Data Engineering**        | Lakeflow 증분 처리, Full Refresh 방지 전략                            |
| **한국어 RAG & Vector Search** | Kiwi 형태소 분석기, 한국어 임베딩, 청킹, 고급 검색 전략                           |
| **Apps & Lakebase**         | Lakebase CRUD 패턴, OBO 사용자 추적                                  |
| **AI Agent 평가**             | Agent Bricks MLflow 평가, PII 컬럼 추적                             |
| **Delta Lake 성능**           | Liquid Clustering, OPTIMIZE, 성능 체크리스트                         |