> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.sifi.life/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 인기 MCP 서버 — 설정 가이드 & 조합 전략

> 이 문서는 **[MCP](/blog/guides/mcp/overview)** 섹션의 일부입니다.

Genie Code와 Claude Code에 MCP 서버를 추가하는 방법, 역할별 권장 조합, 심화 전략, 서버 선택 체크리스트, 도입 우선순위를 다룹니다.

***

## Genie Code에 외부 MCP 서버 추가하기

### 방법 1: Managed OAuth (권장)

| 서비스              | 연결 방법                                                   |
| ---------------- | ------------------------------------------------------- |
| **GitHub**       | Workspace Settings → Connections → GitHub (OAuth)       |
| **Slack**        | Workspace Settings → Connections → Slack (OAuth)        |
| **Google Drive** | Workspace Settings → Connections → Google Drive (OAuth) |
| **JIRA**         | Workspace Settings → Connections → Jira (OAuth)         |

### 방법 2: Custom HTTP Connection

```sql theme={null}
CREATE CONNECTION my_mcp_server
TYPE mcp
OPTIONS (
  url = 'https://my-mcp-server.example.com/mcp',
  auth_type = 'bearer',
  token = secret('scope', 'my-mcp-token')
);
```

### 방법 3: Databricks Apps로 커스텀 MCP 호스팅

자체 MCP 서버를 Databricks App으로 배포합니다.

> **주의**
> **Genie Code 제한**: 전체 MCP 서버에 걸쳐 **최대 20개 Tool** 만 사용할 수 있습니다.

***

## Claude Code에 MCP 서버 추가하기

```bash theme={null}
# Slack
claude mcp add slack -e SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-token -- npx -y @modelcontextprotocol/server-slack

# GitHub
claude mcp add github -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_xxx -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github

# PostgreSQL
claude mcp add postgres -- npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb"

# Notion
claude mcp add notion -e NOTION_API_KEY=ntn_xxx -- npx -y @notionhq/notion-mcp-server

# 등록된 서버 확인
claude mcp list
```

### 프로젝트 설정 파일 (.mcp.json)

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"}
    },
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
      "env": {"SLACK_BOT_TOKEN": "${SLACK_BOT_TOKEN}"}
    }
  }
}
```

> **팁**
> `${ENV_VAR}` 구문으로 환경변수를 참조하면, `.mcp.json`을 git에 커밋해도 토큰이 노출되지 않습니다.

***

## 시나리오별 권장 MCP 조합

| 역할/업무          | 권장 MCP 서버                                      | 핵심 활용             |
| -------------- | ---------------------------------------------- | ----------------- |
| **데이터 엔지니어**   | Databricks SQL + Slack + GitHub                | 파이프라인 모니터링, 장애 알림 |
| **데이터 분석가**    | Databricks SQL + Google Sheets + Slack         | 보고서 자동화, 결과 공유    |
| **백엔드 개발자**    | GitHub + JIRA + PostgreSQL + Slack             | 코드 리뷰, DB 디버깅     |
| **DevOps/SRE** | Kubernetes + Datadog + PagerDuty + Slack       | 인시던트 대응           |
| **SA/SE**      | Databricks MCP + GitHub + Slack + Brave Search | 고객 지원, 기술 리서치     |

***

## 실전 조합 전략 심화

### 전략 1: 데이터 팀의 "아침 자동 브리핑" 시스템

매일 아침: ETL 잡 결과 확인 → 품질 체크 → 미해결 이슈 확인 → PR 목록 → 종합 브리핑 → Slack 전송

### 전략 2: "데이터 이슈 자동 에스컬레이션" 파이프라인

이상 감지 시: 상세 분석 → 관련 코드 변경 확인 → 원인 추정 → JIRA 티켓 생성 → Slack 알림

### 전략 3: 역할별 MCP 조합 최적화

| 역할           | 필수 MCP                               | 선택 MCP           | 도구 수 목표 |
| ------------ | ------------------------------------ | ---------------- | ------- |
| **데이터 엔지니어** | Databricks SQL, GitHub, Slack        | JIRA, Kubernetes | 8-12개   |
| **데이터 분석가**  | Databricks SQL, Google Sheets, Slack | Notion           | 6-10개   |

> **팁**
> 처음에는 Slack + 핵심 데이터 소스 2개만 연결하세요. 이 조합만으로도 "분석 → 결과 공유" 워크플로가 가능합니다.

***

## MCP 서버 선택 시 체크리스트

| 항목         | 확인 사항                                    |
| ---------- | ---------------------------------------- |
| **공식 여부**  | Anthropic/벤더 공식 vs 커뮤니티                  |
| **활성도**    | GitHub Star, 최근 커밋, 이슈 응답 속도             |
| **전송 방식**  | Streamable HTTP 지원? (Databricks 연동 시 필수) |
| **Tool 수** | 너무 많으면 LLM 선택 정확도 하락                     |

***

## MCP 서버 도입 우선순위 가이드

**1순위 (즉시 도입)**: Slack + 핵심 데이터 소스

**2순위 (2-4주 내)**: GitHub, JIRA/Linear, Brave Search

**3순위 (1-2개월 내)**: Notion/Confluence, Google Sheets, AWS/GCP

**4순위 (성숙 단계)**: Datadog/Grafana, PagerDuty, Custom MCP

> **팁**
> 처음 2개 MCP 서버로 80%의 가치를 얻을 수 있습니다.

***

## 다음 단계

* [MCP 개요](overview): 기본 개념
* [일반 MCP 설정](setup-general): 클라이언트별 상세 설정
* [Databricks MCP 활용](databricks-mcp): Managed/External/Custom MCP
* [베스트 프랙티스](best-practices): 보안, Tool 설계, 비용 최적화